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字节跳动
豆包AI大模型策略产品(Model Hub)-火山方舟MaaS
立即应聘

豆包AI大模型策略产品(Model Hub)-火山方舟MaaS

发布于 大约 10 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
跨团队协作
AI产品
成本分析
资源调度
大模型
策略产品
火山方舟
Maas
Token管理
模型路由

AI 估算 · 30k–50k

AI大模型岗位热度高,字节跳动薪资竞争力强,中位数40K/月,15薪。

职位详情

关于这个职位

作为豆包AI大模型策略产品(Model Hub)的一员,你将负责火山方舟MaaS平台的模型资源经营核心能力建设

你需要设计Token度量、模型路由、成本分析等策略,推动跨团队协同,将治理机制产品化
这是一个结合AI前沿技术与商业经营的策略产品岗位,适合对AI平台有热情、善于抽象复杂问题的人才

最低要求

有较强的平台产品、策略产品或资源调度类产品经验

能理解AI产品、模型调用、推理成本、token消耗等核心概念
具备较强结构化思考能力,能抽象复杂业务问题
能同时理解业务目标、技术约束和经营逻辑
有跨团队推动复杂项目落地能力

工作职责

负责公司级模型资源经营相关能力建设,包括:Token管理与度量体系、模型路由与降级能力、资源分级与权限机制、ROI与成本分析能力、模型匹配、资源调度、缓存与利用率优化能力

推动内部模型与外部模型统一视角建设,形成统一Token经营体系
与模型、平台、业务、采购、风控、合规等团队协同,推动资源经营机制落地
将资源治理、供给管理、模型切换等策略产品化、平台化
建立AI产品场景下的经营分析和资源决策能力,而不仅是传统后台功能

优先资格

有MaaS、LLM Platform、广告、推荐、云资源、GPU调度等经验

有资源经营、预算分配、成本治理、策略系统经验
理解模型路由、缓存、Agent、多模型协同等方向
对AI产品商业化、ROI分析有理解
能从“公司级资源经营”而不是“功能开发”视角思考问题

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 站在AI大模型商业化前沿,深度参与行业领先的MaaS平台建设,技术视野广阔
  • 字节跳动提供完善的基础设施与数据资源,个人能力提升迅速
  • 工作内容兼具策略性与产品化,能够锻炼系统化思维与跨团队协作能力
  • 大模型技术迭代快,需要持续学习新概念,保持技术敏感度
  • 适合对AI大模型有浓厚兴趣、具备平台产品思维和策略思维,且乐于在复杂系统中推动创新的产品经理

缺点 / 挑战

  • 涉及多团队协作,沟通协调成本较高,需要平衡多方诉求
  • 资源经营涉及成本与性能权衡,决策压力较大

角色解读

  • 从策略产品经理向AI平台专家或产品负责人发展,主导更大范围的资源经营体系
  • 深化对AI商业化与ROI分析的理解,成为模型经济与平台策略的复合型人才
  • 可横向拓展至云服务、广告、推荐等策略产品领域,职业选择丰富
  • 设计并构建模型资源经营体系,包括Token度量、模型路由、资源调度等核心能力
  • 推动内部与外部模型统一视角,形成公司级的Token经营机制
  • 与模型、平台、业务等多团队协同,将治理策略产品化、平台化,赋能AI应用落地
  • 平台产品与策略产品设计能力,能抽象复杂业务问题并结构化表达
  • 深入理解AI产品、大模型调用、推理成本与Token消耗等技术概念
  • 跨团队沟通与项目推动能力,能协调多方资源达成目标

申请策略

  • 在面试中展示你对“资源经营”而非单纯功能开发的理解,体现商业视角
  • 提前了解火山方舟产品生态,思考如何优化当前资源经营策略
  • 突出平台产品或策略产品经验,尤其是与资源调度、成本治理相关的项目
  • 强调对AI产品、大模型、Token消耗等概念的理解,可附上相关分析报告或方案
  • 展示跨团队协作和复杂项目推动的具体案例,突出成果与影响
  • 提前学习大模型推理原理、Token计算方式、模型路由策略等技术知识
  • 了解MaaS平台的主流竞品(如阿里百炼、百度千帆),对比分析功能差异

面试指南

  • 对于策略设计类问题,遵循“目标分析→约束识别→方案设计→效果评估”的框架,先明确业务目标,再列举技术或成本约束,给出折中方案
  • 对于跨团队问题,用STAR法则(情境-任务-行动-结果)描述具体案例,突出沟通机制和利益协调
  • 对于技术概念问题,先解释定义,再结合实际场景说明应用,体现理解深度
  • 请介绍你做过的一个策略产品,你是如何平衡业务目标和技术约束的?
  • 如何设计一套Token度量体系?需要考虑哪些因素?
  • 解释什么是模型路由?在什么场景下需要降级?
  • 你如何推动跨团队项目?遇到合作阻力时怎么解决?
  • 如何评估AI产品的ROI?举例说明

匹配度报告

75
综合匹配度

字节跳动AI大模型策略产品,前沿技术栈、高薪资、强成长,但工作强度大、WLB一般。

适合人群
最看重技术成长与职业发展的求职者,愿意在高速赛道中投入精力换取高回报。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75

薪资福利匹配

85较高

字节跳动提供行业领先的薪资和福利,但JD未明确具体数字,薪资应为市场偏高水平。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展匹配

90较高

该职位处于AI大模型前沿,技术迭代快,个人成长空间大,但JD未提及晋升路径。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、MaaS、Token管理、模型路由、GPU调度
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

字节工作强度较大,但上海办公室位置可能较好;JD未提及WLB,默认现场办公。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

75中等

AI大模型是高速增长赛道,对社会智能化有积极意义,但职位本身偏商业化资源经营,使命感适中。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新(行业首创)
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