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字节跳动
技术产品管理-国际化
立即应聘

技术产品管理-国际化

发布于 大约 7 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品管理
产品管理
机器学习
数据科学
项目管理
内容审核
GenAI
安全基础设施
红队演练
Ai智能体开发

AI 估算 · 30k–60k

高级GenAI安全产品岗位,技术门槛高,市场稀缺,字节国际化团队薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

作为字节跳动国际化技术产品管理,您将负责GenAI安全基础设施的建设,包括评估审核系统、基础模型防护和AI智能体开发

与算法、数据科学团队紧密合作,跟踪前沿安全趋势并转化为实用功能
适合具有5年以上技术产品经验、对AI安全充满热情的专业人士

最低要求

年以上产品管理、工程、数据科学或机器学习经验,有信任与安全相关工作背景者优先考虑

中英文沟通流利
拥有从零开始构建解决方案的丰富技术经验,能够独立或跨产品、研发、算法和数据科学领域开展工作
擅长产品设计,精通数据处理,并热衷于解决复杂的产品和生态系统问题
拥有GenAI的实践经验和浓厚兴趣,并熟悉Codex、Claude Code、Mira等AI辅助智能体开发方法

工作职责

GenAI安全基础设施:为集中式GenAI安全平台创建功能,例如用于评估和自动标注的BEATS、用于统一审核流程的Excalibur以及用于实时上线后监控的ByteRadar

评估与审核能力:提供自动标注功能、安全排行榜、提示治理框架以及旨在支持对抗性攻击实验(也称为红队演练)的工具,与算法团队合作开发GenAI内容审核模型,以应对不同GenAI模式下的内容安全风险和知识产权/版权风险
基础模型防护:为GenAI基础模型创建安全过滤器和数据清洗流程
智能体开发:使用人工智能驱动的智能体开发方法开发和迭代系统及工具
项目管理与行业研究:与利益相关者和跨职能团队合作,监督长期解决方案项目,探索GenAI风险的最新趋势,包括越狱、攻击方法、案例研究和政策立场,并将这些见解转化为可集成到我们的平台和工具中的实用安全功能

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 站在GenAI安全前沿,技术含金量高,职业壁垒强
  • 字节跳动国际化团队,业务发展快,资源丰富
  • 涉及多团队协作(算法、工程、数据科学),综合能力提升显著
  • 红队演练、基础模型防护等方向稀缺,市场薪资溢价明显
  • GenAI安全领域更新极快,需要持续学习最新攻击和防御技术
  • 从零构建平台,初期工作量较大,需应对不确定性和快速迭代

缺点 / 挑战

  • 跨时区协作可能带来工作节奏压力,需要较强的沟通和项目管理能力
  • 适合拥有技术产品背景、对AI安全有强烈兴趣、喜欢挑战复杂问题并愿意在国际化环境中快速成长的求职者

角色解读

  • 深入GenAI安全领域,成为AI安全产品专家,可转向安全策略或研究岗
  • 在字节国际化平台拓展全球视野,向高级产品总监或安全部门负责人发展
  • 积累对抗性攻击防御经验,未来可跳槽至其他大厂AI安全团队或创业
  • 构建GenAI安全平台的核心功能,如评估工具、审核流程和实时监控系统
  • 与算法团队合作开发内容审核模型,应对越狱、攻击等安全风险
  • 创建基础模型的安全过滤器和数据清洗流程,确保模型合规
  • 利用AI智能体开发方法(如Codex, Claude Code)迭代系统工具,并跟踪行业最新安全趋势
  • 年以上产品管理或技术经验,具备信任与安全背景优先
  • 流利的中英文沟通能力,能独立跨团队协作
  • 精通产品设计、数据处理,能解决复杂系统问题
  • 对GenAI有实践经验和浓厚兴趣,熟悉AI辅助开发工具

申请策略

  • 在求职信中表达对GenAI安全的热情,并提及对字节跳动安全产品的理解
  • 准备一个与GenAI安全相关的个人项目或案例分析,展示技术洞察和解决问题能力
  • 突出5年以上产品管理或技术经验,尤其是安全/信任方向的项目成果
  • 强调从零到一构建产品的经历,展示独立解决问题的案例
  • 体现GenAI相关实践,如使用过LLM、AI智能体工具或参与过红队演练
  • 中英文双语简历,突出国际协作经验
  • 补充GenAI安全知识,如越狱攻击、提示注入、内容审核算法
  • 学习AI智能体开发框架(如LangChain, Autogen),熟悉Codex或Claude Code

面试指南

  • 使用STAR法则:情境-任务-行动-结果,结合具体数字和成果
  • 展现系统性思维:从用户需求到技术实现再到后续迭代
  • 强调安全敏感性和平衡:在安全与用户体验之间找到平衡点
  • 你如何设计一个GenAI内容安全审核系统?
  • 描述一次从零构建产品的经历,你如何跨团队推动项目?
  • 你对当前GenAI安全主要风险(如越狱、版权)的理解是什么?
  • 你如何评估一个AI智能体工具的有效性?
  • 请举例说明你如何用数据驱动产品决策

匹配度报告

75
综合匹配度

字节国际化AI安全产品岗,技术前沿、薪资优渥,但工作强度大、WLB一般。

适合人群
最适合追求技术成长和前沿领域、愿意接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75

薪资福利匹配

85较高

字节跳动薪资水平处于行业领先,且该岗位为高级技术产品,薪资较高;但JD未明确福利细节,整体补偿性较好。

薪资信号未披露(AI估算:30K-60K/月)

成长发展匹配

90较高

GenAI安全是前沿领域,技术成长空间大;JD中多次强调从零构建、跨团队协作、行业研究,发展机会丰富。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GenAI、AI智能体、机器学习、数据科学、Codex、Claude Code、Mira
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

北京现场办公,字节跳动工作强度较高,JD未明确WLB信息,生活化动机满足有限。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

75中等

GenAI安全具有社会价值,但JD更侧重技术实现而非使命驱动,行业处于高速增长期。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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