字节跳动
安全数据平台负责人-安全与风控
安全数据平台负责人-安全与风控
发布于 2 天前中层管理(经理/总监)
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
AI/ML
信息安全
数据平台
数据仓库
数据治理
大语言模型
AI 估算 · 60k–90k
高级技术管理岗，数据平台+AI方向稀缺人才，北京竞争激烈，薪酬水平较高。
职位详情
关于这个职位
该职位负责字节跳动安全数据平台的建设与团队管理，主导构建覆盖安全事件、威胁情报等核心域的数据仓库体系，并推动AI能力与数据平台深度融合，打造智能化数据服务产品
作为技术负责人，需制定技术路线图、培养团队能力，并协调跨部门协作，实现安全数据的业务价值落地
适合具有8年以上大数据平台经验、3年以上管理经验，对安全领域和AI前沿技术有深入理解的资深技术人才
最低要求
计算机科学、软件工程、数据科学或相关领域本科及以上学历，硕士学位或博士学位优先
年以上数据平台/数据工程相关工作经验，其中3年以上团队管理经验，具备较好的业务战略思维能力，能够将技术方向与业务目标有效对齐，出色的团队管理和跨部门协调能力，能够有效推动跨团队项目落地
精通大数据技术栈（Hadoop、Spark、Flink、Kafka等），熟悉数据仓库建模方法论，具备数据治理和数据质量管理的体系化经验，了解信息安全领域的基本概念和数据特征
有从零到一构建数据平台的完整经验，或主导过数据平台的技术升级
深入理解分布式系统原理，具备高并发、高可用系统的设计和优化经验
具备AI/ML工程落地经验，熟悉大语言模型的应用开发，具备AI Native产品设计思维的候选人优先
工作职责
主导设计和建设信息安全领域的数据仓库体系，覆盖安全事件、威胁情报、漏洞管理、访问控制、合规审计等核心安全数据域
主导数据平台产品的整体规划、架构设计和研发落地，打造面向安全场景的一站式数据服务平台
制定数据采集策略，确保对业务相关数据的高覆盖率，建立完善的数据接入和整合机制，并持续优化数据质量管理体系，包括数据准确性、完整性、时效性和一致性的监控与保障
设计并实现灵活的数据服务接口和自助分析工具
数据可视化和报表平台建设，降低下游团队的数据使用门槛，提升安全态势感知和决策支持能力
将AI能力深度融入数据平台产品，推动平台从传统数据工具向智能化数据平台演进
建设AI辅助的安全数据洞察能力，实现从被动查询到主动推送的智能分析升级
构建AI驱动的数据治理能力，包括智能数据分类、异常检测、自动化数据质量修复等
推动数据服务与跨团队协作，为相关安全业务团队提供数据支持和数据分析服务
与各业务线建立数据合作机制，推动安全数据在业务侧的价值落地
制定团队技术路线图和人才发展规划，培养团队核心技术能力
推动团队文化建设，营造创新、协作、追求卓越的工程文化
优先资格
有安全行业数据平台建设经验
有SIEM、SOAR等安全产品的数据架构经验
有数据中台或数据平台产品化的成功案例
在AI for Security领域有研究或实践经验
有数据隐私合规（GDPR、CCPA等）的实践经验
有跨国团队或多地协作的管理经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 安全数据方向日益重要，职业发展空间广阔
- AI与数据平台融合是行业趋势，技能积累价值高
- 薪资待遇在行业内具有竞争力，福利完善
- 工作强度较大，需要应对复杂的技术和业务问题
- 技术栈全面，需要持续学习大数据、AI、安全等多领域知识
- 跨部门协作多，对沟通协调能力要求高
- 适合有丰富数据平台建设经验、具备团队管理能力、对AI和安全领域感兴趣的技术管理者
缺点 / 挑战
- 字节跳动平台资源丰富，数据量巨大，能接触前沿技术挑战
角色解读
- 向安全数据领域技术总监或首席数据官方向发展，负责更大规模的数据体系
- 成为安全行业数据平台领域的专家，输出行业解决方案
- 也可转岗至AI安全、数据隐私等前沿方向，拓展技术广度
- 主导安全数据仓库和数据平台的架构设计与研发落地，覆盖安全事件、威胁情报等核心数据域
- 制定数据采集与质量管理策略，确保数据的高覆盖率和准确性
- 推动AI与数据平台融合，建设智能数据治理、异常检测等能力
- 管理数据工程团队，制定技术路线图，培养团队能力并推动跨部门协作
- 精通Hadoop、Spark、Flink、Kafka等大数据技术栈，具备数据仓库建模与数据治理体系化经验
- 深入理解分布式系统原理，有高并发、高可用系统设计与优化经验
- 具备AI/ML工程落地经验，熟悉大语言模型应用开发
- 出色的团队管理和跨部门协调能力，能有效推动复杂项目
申请策略
- 在面试中展示技术战略思维，能将技术路线与业务目标对齐
- 提前了解字节跳动的安全数据产品体系，思考如何优化或创新
- 突出从零到一构建数据平台的完整经验，或主导技术升级的案例
- 强调团队管理规模和跨部门协作成果，最好有量化数据
- 重点展示AI/ML在数据平台中的应用项目，特别是大模型相关经验
- 提及安全领域相关背景，如SIEM、SOAR、数据隐私合规等
- 补充安全领域基础知识，如威胁情报、漏洞管理等
- 深入了解AI for Security领域的前沿实践，如LLM在安全分析中的应用
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来组织项目经验，突出个人贡献
- 对于架构设计问题，先明确需求边界，然后提出多种方案并权衡利弊，最后给出推荐方案
- 对于团队管理问题，强调目标设定、人才梯队建设、跨部门协作和工程文化塑造
- 请描述你从零构建数据平台的过程，遇到过哪些挑战？
- 如何设计一个支持高并发实时数据接入的安全数据仓库？
- 你在AI/ML落地数据平台方面的具体经验，如何评估效果？
- 你如何管理和培养一支数据工程团队？
- 你认为安全数据平台未来3年的技术趋势是什么？
匹配度报告
70
综合匹配度
字节跳动安全数据负责人，前沿技术栈，薪资优厚，工作强度大。
适合人群
适合追求技术成长和职业发展、能接受高强度工作节奏的技术管理者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活35
使命价值75
薪资福利匹配
80较高
字节跳动提供行业内具有竞争力的薪酬和福利，但JD中未明确具体薪资和福利细节，整体薪资预估较高。
薪资信号未披露（AI估算：60K-90K/月）
成长发展匹配
90较高
该职位专注于前沿技术栈（大数据+AI），有丰富的技术挑战和成长空间，但未明确提及晋升通道和培训机制。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Hadoop、Spark、Flink、Kafka、AI、LLM、数据治理
业务类型ambiguous
工作生活匹配
35较低
现场办公，北京核心地段，但JD未提及弹性工作或WLB，结合字节跳动的公司文化，工作强度较大。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
安全数据平台对保护企业数据安全有重要社会价值，行业处于高速增长期，但JD未明确使命感信号。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
字节跳动 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs