高级产品经理（AI方向）
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
AI 估算 · 30k–50k
AI产品经理市场需求旺盛，平安平台大，薪资有竞争力，高级岗位薪资较高。
职位详情
关于这个职位
该职位负责AI产品在人力资源领域的规划与设计，推动AI技术（如NLP、机器学习）与HR业务深度融合，管理产品全生命周期
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、数据科学、人力资源管理等相关专业优先 2、3年以上AI产品经理经验，且至少2个HR领域AI产品成功落地案例（如智能简历筛选、人才画像建模等） 3、熟悉HR核心业务流程，对招聘、绩效、培训等模块有深入理解，能精准识别业务痛点 4、具备机器学习/深度学习算法基础，能与技术团队高效沟通模型需求及实现逻辑 5、熟练使用Axure、Visio等产品设计工具，有数据分析能力（SQL/Python/Excel） 6、逻辑思维清晰，具备跨部门协作能力和项目管理经验，能推动复杂项目落地 7、对AI技术发展保持敏感度，关注行业动态并能快速转化为产品价值 8、有Gimini大模型、Figma交互设计平台的实际应用经验，能结合业务场景设计创新解决方案
工作职责
负责AI产品在人力资源领域的规划与设计，包括但不限于智能招聘、员工绩效分析、人才发展预测等场景的解决方案落地 2、主导HR业务需求调研，结合AI技术能力（如自然语言处理、机器学习等）设计产品功能，推动算法模型与业务场景的深度融合 3、管理产品全生命周期，协调技术、数据、运营等团队完成产品开发、测试、上线及迭代优化 4、跟踪HR科技行业趋势，研究AI在人力资源管理中的创新应用，输出产品升级路线图 5、通过数据分析和用户反馈持续优化产品体验，提升HR业务效率和员工满意度 6、评估并引入最新AI智能化工具（如Gimini大模型、Figma交互设计平台、数据科学工具DS等），推动其在HR场景中的实际应用与效果验证
AI 洞察
优缺点分析
- 平安作为金融科技巨头，平台资源丰富，项目影响力大，有利于职业背书
- AI+HR是前沿交叉领域，技术壁垒高，人才稀缺，发展前景广阔
- 接触前沿AI技术（大模型、NLP等），能积累深厚的技术产品经验
- 薪资待遇优厚，福利体系完善，且产品岗位在AI浪潮中价值凸显
- 跨部门协作复杂，需协调算法、工程、业务等多方，沟通成本高
- AI产品落地难度大，模型效果与业务预期可能存在差距，需持续迭代
- HR业务场景多样，需求可能频繁变化，对产品灵活性和抗压能力要求高
- 适合有AI产品经验且对HR领域感兴趣的产品经理，喜欢在复杂场景中推动技术创新，并愿意在大型组织中锻炼协调能力
角色解读
- 在HR+AI垂直领域深耕，成为行业专家，主导复杂产品矩阵
- 横向扩展至全行业AI产品，或向产品总监/产品VP方向发展
- 向AI技术产品专家转型，深入算法模型设计与业务落地结合
- 负责AI产品在HR领域的规划与设计，从智能招聘到员工绩效分析等场景，输出解决方案
- 主导HR业务需求调研，结合NLP、机器学习等技术设计产品功能，推动算法与业务融合
- 管理产品全生命周期，协调技术、数据、运营等团队完成开发、测试、上线及迭代
- 跟踪HR科技趋势，研究AI创新应用，引入新工具（如大模型、Figma）并验证效果
- 扎实的产品设计能力，熟练使用Axure、Visio等工具，能输出高质量PRD
- AI技术基础，理解机器学习、深度学习原理，能与算法工程师高效沟通
- 数据分析能力，掌握SQL/Python/Excel，能通过数据驱动产品优化
- HR领域知识，熟悉招聘、绩效、培训等核心流程，能精准识别业务痛点
申请策略
- 在简历和面试中体现对AI+HR趋势的洞察，展示你如何将技术转化为业务价值
- 提前了解平安的HR科技产品线，思考可以改进或创新的点
- 突出AI产品成功案例，尤其是HR领域的落地项目，用数据说明效果（如简历匹配率提升、筛选时间缩短等）
- 强调技术背景，包括机器学习基础、数据分析能力（SQL/Python），以及设计工具熟练度
- 展示跨团队协作和项目管理经验，列举推动复杂产品上线的具体事例
- 如果有大模型或Figma使用经验，务必单独列出
- 系统学习HR业务流程（招聘、绩效、培训），可考取相关认证或阅读行业报告
- 强化AI技术理解，可学习吴恩达的机器学习课程，或参加Kaggle竞赛
面试指南
- 用STAR法则（情景-任务-行动-结果）结构化描述项目经验，突出量化成果
- 针对矛盾冲突问题，展示沟通协调能力和折中方案设计能力，强调共赢思维
- 对于技术趋势问题，结合具体场景给出有见解的展望，体现思考和洞察
- 请详细描述你主导的一个HR领域AI产品的从0到1落地过程，遇到了哪些挑战？
- 如何评估一个AI模型在HR场景中的效果？你会用什么指标？
- 如果业务方要求的功能与算法团队的能力存在冲突，你会怎么协调？
- 谈谈你对AI大模型在人力资源中应用潜力的看法，平安可以切入哪些场景？
- 你如何利用数据分析来优化招聘产品的用户体验？举一个例子
匹配度报告
大厂AI+HR前沿产品岗，技术成长快，薪资好，但现场办公且可能加班。
薪资福利匹配
头部大厂高级岗位，薪资水平有竞争力，福利体系完善，稳定性高，能满足对高收入和稳定性的追求。
成长发展匹配
AI+HR前沿领域，技术栈先进，成长空间大，有明确的产品升级路线，有利于技能积累和职业发展。
工作生活匹配
仅现场办公，未提及弹性或远程，大厂工作强度可能较高，但深圳总部地段较好，通勤便利性一般。
使命价值匹配
通过AI技术提升HR效率和员工体验，具有一定的社会价值，但主要商业导向，行业地位稳固。