中国平安
架构师
架构师
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
RAG
LLM
AI 估算 · 40k–70k
架构师岗位技术要求高，AI方向稀缺，平安集团平台大，薪资竞争力强，预计月薪40-70K。
职位详情
关于这个职位
作为平安集团的AI架构师，你将负责规划AI系统的整体技术架构，设计技术蓝图并主导技术选型与难点攻关
该职位要求深入理解大语言模型及AI应用架构（如Agent、RAG），并推动AI技术在实际业务中落地，适合有5年以上开发经验且对前沿AI技术充满热情的技术专家
最低要求
年以上开发经验，1年以上架构经验，熟悉SpringBoot、Redis、Zookeeper、Elasticsearch等开源框架，有源码阅读或性能调优经验者优先
熟悉MySQL、PostgreSQL等数据库，具备SQL优化与数据库设计能力
熟悉Linux操作系统，掌握常用命令及运维脚本编写
熟悉分布式系统的设计与应用，掌握分布式缓存、消息队列、搜索引擎等机制，具备实际高并发场景下的调优经验
熟悉主流大语言模型（LLM），具备模型搭建、微调或部署经验，了解提示工程（Prompt Engineering）及模型评估方法
对AI应用架构（如Agent、RAG、工作流编排）有深入理解，有实际项目落地经验有AI项目研发经验优先，具备将AI能力快速集成到业务系统中的工程思维
工作职责
规划AI系统技术架构，设计系统整体技术蓝图，包括数据流、服务边界、部署架构及演进路线
主导系统技术选型、技术可行性评估、技术难点攻关、问题排查及系统调优，保障系统的高可用与可扩展性
探索AI前沿技术，跟踪技术发展趋势（如生成式AI、多模态模型、AI Agent），发掘创新应用方向，并输出可行性报告
指导开发团队实现技术方案，推动AI技术在实际业务中的落地与价值转化，负责关键代码Review及技术规范制定
具备自主意识和创业精神，目标导向、自我驱动，团队协作能力强，拥有良好的沟通能力、执行力和抗压能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平安集团作为巨头企业，平台稳定，资源丰富，AI项目落地机会多
- 职位聚焦AI前沿技术（生成式AI、多模态），技术积累价值高
- 薪资待遇优厚，福利完善，职业发展空间大
- 工作内容涉及架构设计与技术决策，能提升综合技术能力
- AI技术迭代快，需要持续跟踪前沿，保持技术敏感度
- 适合有5年以上开发经验、热爱AI技术、具备架构思维和创业精神的技术专家
缺点 / 挑战
- 技术栈要求广泛，需同时掌握传统后端架构和AI技术，学习压力大
- 作为架构师需承担技术决策风险，对系统稳定性和性能负责
角色解读
- 技术方向：可成长为AI技术专家或首席架构师，主导更大规模AI平台建设
- 管理方向：可晋升为技术总监，带领AI架构团队，负责技术战略规划
- 行业方向：AI架构师在金融科技领域需求旺盛，可向其他行业（如互联网、医疗）拓展
- 设计AI系统的整体技术架构，包括数据流、服务边界和部署方案，确保系统高可用与可扩展
- 主导技术选型，评估技术可行性，解决技术难点，并进行系统调优
- 跟踪生成式AI、多模态模型等前沿技术，探索创新应用方向并输出可行性报告
- 指导开发团队实现技术方案，推动AI技术落地，并负责代码Review和技术规范制定
- 扎实的Java开发基础，熟悉SpringBoot、Redis、Zookeeper、Elasticsearch等框架
- 精通数据库设计与优化（MySQL/PostgreSQL），熟悉Linux运维
- 深入理解分布式系统，具备高并发调优经验
- 熟悉大语言模型（LLM）的搭建、微调与部署，了解Agent、RAG等AI应用架构
申请策略
- 了解平安集团的AI业务方向（如金融风控、保险理赔、智能客服），在简历和面试中体现相关经验
- 准备一个完整的AI架构设计案例，从需求分析到技术选型再到落地效果
- 突出架构设计经验，特别是高并发、分布式系统的实际案例
- 强调AI项目落地经验，如LLM微调、RAG系统、Agent开发等
- 展示开源框架源码阅读或性能调优经历，体现技术深度
- 列出技术选型和团队指导经历，证明领导力
- 深入学习LangChain、LlamaIndex等AI应用框架，掌握Agent和RAG的工程实现
- 补充MLOps知识，了解模型部署与监控工具（如Kubeflow、MLflow）
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出技术难点和你的贡献
- 对比分析：在技术选型时，列出候选方案，分析优缺点，并说明最终选择理由
- 量化结果：用数据说明优化效果，如QPS提升、延迟降低、模型准确率提升等
- 请描述你设计过的一个高并发分布式系统架构，包括技术选型和调优过程
- 你如何评估一个AI模型是否适合业务场景？请举例说明
- 谈谈你对RAG（检索增强生成）架构的理解，以及在实际项目中如何实现
- 当系统出现性能瓶颈时，你的排查和优化思路是什么？
- 你如何跟踪AI前沿技术？请分享一个你最近关注的技术趋势
匹配度报告
71
综合匹配度
大厂AI架构师，前沿技术栈，高薪但WLB一般。
适合人群
最适合追求技术成长和高薪的求职者，对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
该职位薪资水平高，平安集团福利完善，稳定性强，补偿性动机得到较好满足。
薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
成长发展匹配
90较高
职位聚焦AI前沿技术，技术栈新，成长空间大，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、RAG、生成式AI、多模态模型、SpringBoot、Redis、Elasticsearch、MySQL、PostgreSQL、Linux
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
职位要求现场办公，未提及弹性工作或WLB，且互联网大厂架构师通常工作强度大，生活化动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
AI技术处于高速增长赛道，但职位未强调社会价值，意义感动机中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs