中国平安
数字稽核岗（模型开发室）
数字稽核岗（模型开发室）
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
项目管理
数据分析
模型开发
SQL
数字化
审计
内部审计
保险业务
风险预警
AI 估算 · 20k–30k
中级数据审计岗，深圳大厂，技能要求包括SQL和模型开发，市场竞争力较强，薪资处于中等偏上水平。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责平安集团的数字化稽核工作，包括构建风险预警模型、优化指标体系、推动审计数字化转型
你将与业务团队紧密合作，利用数据分析工具和技术手段提升稽核效率与准确性，参与模型研发与迭代，为内部审计提供数据支撑
适合有数据背景或审计经验、希望在大平台深耕数字化风控方向的求职者
最低要求
本科以上学历优先，IT、信息技术、审计、数学、统计、保险等相关专业优先
掌握数据分析工具，如SQL等能力优先
了解保险业务、财务、法律知识者优先
具备大数据开发与智能体构建能力，具有IT技术背景与系统规划经验，支撑数据驱动与数字化审计需求
具备项目管理经验，自驱性较好，有较强的独立工作能力、沟通协调能力，抗压能力和创新意识
善于分析问题、解决问题
工作职责
统筹总部/机构的业务核心风险指标预警分析，依据风险重要性程度，驱动稽核项目排查，结合稽核项目应用与机构联动，对预警指标真实性、实用性、准确性进行验证，持续优化指标体系
负责模型研发与模型运营迭代，与业务融合，拓宽建模议题渠道，优化模型开发流程，提高模型投产效率，推动模型管控前置及完善线上化风控手段
负责稽核数字化建设，以及各类系统权限管理，持续完善数据采集通道，为各类稽核项目提供技术与数据支撑
挖掘和拓展远程审计手段，提质增效，持续提升稽核工作的数字化、线上化和智能化水平
完成上级交办的其他相关工作
优先资格
具备CIA、CPA等资格优先
有外审工作经验、大型企业内部审计经验者、数据背景者优先
AI 洞察
优缺点分析
- 平安作为行业龙头，平台大、资源多，有助于积累金融+数据复合经验
- 数字化稽核是当前热点，技能如SQL、模型开发市场需求旺盛，职业前景好
- 工作包含模型研发与系统建设，技术含量高，有利于个人技术成长
- 需要同时理解审计业务和数据技术，跨领域学习门槛较高
- 工作可能涉及较多项目协调和跨部门沟通，对沟通和抗压能力要求高
- 大公司流程规范，但创新决策可能较慢，需要耐心推动变革
- 适合有数据分析或IT背景、对风控和审计感兴趣、希望在大型金融机构稳定发展的求职者
角色解读
- 在数字化审计领域深入发展，成为风控模型专家或审计技术负责人
- 可向数据科学、风险管理或内部控制等方向横向扩展，积累跨领域经验
- 在平安这样的大型金融集团内，有机会晋升为团队主管或数字化审计总监
- 利用SQL等工具分析业务核心风险指标，构建预警模型并持续优化，驱动稽核项目排查
- 负责模型研发与迭代，与业务团队融合，拓宽建模渠道，提升模型上线效率
- 推动稽核数字化转型，完善数据采集通道，为稽核项目提供技术和数据支撑
- 探索远程审计手段，提高审计工作的数字化、线上化和智能化水平
- 熟练掌握SQL等数据分析工具，具备大数据处理和建模能力
- 了解保险业务、财务和法律知识，能结合业务场景设计风控模型
- 具备项目管理经验，能独立推动项目并协调多方资源
- 熟悉内部审计流程或数字化审计工具者优先
申请策略
- 提前了解平安的审计体系和数字化转型战略，在面试中展现对行业的理解
- 准备一个完整的模型开发案例，包括业务理解、数据处理、模型评估到落地效果
- 突出SQL、Python等数据分析工具的使用经验，最好有模型开发项目案例
- 强调在保险或金融领域的风控、审计相关项目经历
- 展示项目管理能力和跨部门协作成果，特别是数字化改造方面的成效
- 补充保险业务知识，可通过在线课程或行业报告学习
- 强化数字化审计工具（如ACL、IDEA）或大数据平台（如Hadoop、Spark）的使用
面试指南
- 用STAR法则陈述项目背景、任务、行动和结果
- 强调业务理解与技术实现的结合，突出量化成果
- 遇到困难时，展示分析思路和解决路径
- 请描述一次你利用数据模型发现业务风险并推动改进的案例
- 你如何评估一个预警指标的有效性？请举例说明
- 在数字化审计项目中，你如何与业务部门协作并确保模型落地？
- SQL中如何处理大数据量下的连接和聚合性能问题？
- 你了解哪些保险业务的核心风险指标？如何设计预警规则？
匹配度报告
72
综合匹配度
大平台数字化审计岗，薪资福利优厚，技术成长快，但需现场办公且WLB一般。
适合人群
优先追求薪资和职业发展的求职者，能接受相对固定的办公模式。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展80
工作生活55
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
大公司平台，薪资福利有竞争力，深圳虽然生活成本高但平安提供不错的薪酬包。
薪资信号未披露 (20K-30K/月)
成长发展匹配
80较高
职位涉及模型研发和数字化建设，技术成长空间大，行业前景好，但晋升通道未明确。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、数据分析、模型开发、数字化
成长机会项目管理经验
业务类型cost_center
工作生活匹配
55较低
深圳现场办公，未提及弹性工作，大公司可能加班，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
审计风控有利于金融稳定，但社会影响力中性，保险行业稳定发展。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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