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得物
生产组长-上海
立即应聘

生产组长-上海

发布于 大约 2 个月前

基层主管/组长

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
大专
运营管理
数据驱动
团队管理
流程优化
异常处理
跨部门沟通
抗压能力
7S管理
仓储运营
产线管理

AI 估算 · 10k–15k

大型互联网公司仓储管理岗,一线主管,薪资中等偏上,考虑行业和岗位特点。

职位详情

关于这个职位

该职位负责仓储产线的全链路运营管理,包括入库、分拣、质拍到出库等环节,需要统筹约50人的团队,确保产线高效运转

同时需要监控数据、处理异常并推动流程优化,是典型的仓储现场管理岗位

最低要求

大专及以上学历,有制造业工厂一线班组长管理经验者优先,3年及以上仓库现场管理/班组长工作经验,熟悉仓储全链路运营流程

具备端到端全链路的业务统筹能力,能有效管理四五十人的团队,合理分配任务,确保现场高效有序
对数据敏感,能通过数据定位问题,并具备快速决策和干预能力,以保障产线节拍达成
能独立处理复杂的异常问题,明确问题边界,具备良好的危机处理和跨部门沟通协调能力
善于团队建设与激励,能有效提升团队人效、质量及人员留存,具备培训和培养多能工的经验
工作认真负责,执行力强,能适应仓储现场快节奏、高强度的工作环境,具备良好的抗压能力

工作职责

产线全链路运营管理 :统筹管理从入库、分拣、质拍到出库的全流程作业,确保各环节协同高效,达成产线整体运营目标

产线节拍与人力管控 :根据周度预测单量、类目占比及预设目标,精准测算生产节拍,并进行科学的人力配置与调度,确保产线平衡
团队管理与建设 :负责一线操作人员的日常管理、技能培训、绩效考核及团队建设,提升团队人效、质量及人员留存率
异常处理与流程优化 :承接整条产线的所有异常问题(如分拣、质检、出库异常),建立并执行不同异常场景的处理机制、SLA 及复盘流程,推动流程持续优化
现场标准化与 7S 落地 :负责制定和修订产线作业流程、标准,推动现场目视化管理、定置定位及快速响应机制的标准化落地与维护
数据驱动与决策 :监控并分析产线核心数据(如产能节拍、计划产出、实际差异),通过数据识别问题,进行快速干预与决策,确保产线稳定运行

优先资格

有制造业工厂一线班组长管理经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 得物是潮流电商平台,业务增长快,仓储运营岗位稳定且重要,能积累丰富的团队管理经验
  • 工作内容涉及全链路运营和数据驱动,可培养系统性思维和解决问题的能力
  • 团队规模适中,能真正实践管理技能,未来晋升空间较大
  • 需要处理大量异常和跨部门协调,对沟通和应急能力要求高
  • 一线管理琐碎,人员流动性可能较大,需持续关注团队稳定性
  • 适合有仓储或制造业一线管理经验、抗压能力强、善于带团队并注重流程优化的求职者

缺点 / 挑战

  • 工作环境为仓储现场,快节奏、高强度,需适应加班和压力

角色解读

  • 管理路线:从生产组长晋升为仓储主管、仓储经理,负责更大范围的运营管理
  • 专业路线:深耕仓储运营,成为流程优化或精益管理专家,负责公司级运营改善项目
  • 跨部门发展:积累一线管理经验后,可转向供应链、物流规划或运营数据分析等岗位
  • 负责仓储产线的全链路运营,从入库到出库确保各环节协同高效,达成运营目标
  • 根据预测单量精准测算生产节拍,合理配置人力,确保产线平衡与节拍达成
  • 管理约50人的一线团队,进行日常管理、技能培训、绩效考核及团队建设,提升人效和留存率
  • 处理产线异常问题,建立处理机制和SLA,推动流程优化,同时落地7S现场标准化管理
  • 团队管理与统筹能力:能有效管理四五十人的一线操作团队,合理分配任务,激励团队
  • 数据敏感度与决策能力:通过监控产能、节拍等核心数据,快速定位问题并干预决策
  • 异常处理与跨部门沟通:独立处理复杂异常,与质检、分拣等部门高效协调
  • 流程优化与标准化意识:具备制定和修订作业流程、推动7S落地的能力

申请策略

  • 在自我介绍中强调管理幅度、抗压能力和推动现场标准化的具体举措
  • 面试前可准备一个完整的产线管理案例,包含问题、行动和结果
  • 突出仓储全链路管理经验,尤其是团队规模和业绩成果(如人效、质量、节拍达成率)
  • 强调数据驱动的案例,如通过数据分析优化排班或流程,提升效率的具体数据
  • 展示异常处理能力,列举处理过的复杂异常及改进措施
  • 如具有7S管理或精益生产经验,务必标注
  • 学习精益管理或六西格玛知识,可提升流程优化能力
  • 熟悉仓储管理系统(WMS)及数据分析工具(如Excel、Power BI),增强数据决策能力

面试指南

  • STAR法则:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result),量化结果
  • 分析问题时先定义问题边界,再制定方案、协调资源、执行并复盘
  • 强调数据驱动的决策:收集数据→分析根因→制定改进→跟踪效果
  • 你如何管理一个40-50人的团队?请举例说明如何分配任务和激励员工
  • 描述一次你通过数据发现问题并优化产线节拍的经历
  • 遇到重大异常(如出库延误或质量事故),你如何处理?请说明步骤
  • 你是如何推动7S管理标准化的?遇到过哪些阻力?
  • 如果预测单量与实际不符,你如何调整人力和节拍?

匹配度报告

50
综合匹配度

大型电商仓储组长,管理团队和数据驱动,但工作强度大、WLB差。

适合人群
适合看重管理经验积累和职业发展,但能接受高强度现场工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利55
成长发展70
工作生活25
使命价值50

薪资福利匹配

55较低

薪资未披露,但考虑公司规模和岗位层级,预计中等偏上,无明显福利信息,补偿性动机满足一般。

薪资信号未披露(AI估算:10K-15K/月)

成长发展匹配

70中等

岗位涉及全链路管理和数据驱动,能锻炼团队管理和流程优化能力,但晋升路径未明确说明,发展性有一定满足但非核心亮点。

技术前沿非技术岗(不适用)
业务类型ambiguous

工作生活匹配

25较低

仅现场办公,地点为仓储基地,JD明确提到快节奏、高强度,WLB较差。

工作模式仅现场办公
办公地点工厂/生产基地
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值匹配

50较低

电商仓储属于成熟行业,社会影响力一般,创新性有限,但得物作为潮流电商平台有一定行业前景。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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