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得物
劳动力规划
立即应聘

劳动力规划

发布于 大约 7 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
人力资源与培训
项目管理
数据分析
SQL
成本分析
数据监控
劳动力规划
招聘运营
内推机制
蓝领劳动力市场

AI 估算 · 20k–35k

上海大型企业,5年以上经验,涉及数据分析和项目管理,薪资竞争力中等偏上。

职位详情

关于这个职位

这个职位负责得物一线劳动力管理的核心中台,链接仓储、招聘、薪酬等多方业务,通过人力规划、需求制定、招聘效率优化和数据运营,保障业务顺畅并平衡用工成本与员工留存

适合有5年以上用工管理经验、擅长数据分析与项目管理的求职者

最低要求

本科以上学历,5年以上用工管理工作经验,在大型公司或劳动力密集型企业担任过劳动力规划/招聘运营/COE优先

掌握蓝领群体求职行为特征,了解蓝领劳动力市场人才流向
硬技能:较强的数据处理和分析能力,熟练使用SQL、Python等分析工具,能通过数据分析识别、解决问题
较强的项目管理能力,能推动复杂项目落地
软技能:较强的逻辑思考和流程整理能力,出色的业务理解能力和成本意识

工作职责

用工需求管理与规划:负责日常和大促人力需求满足与弹性管理

设计业务大促保障方案,统筹落地及复盘,确保大促期间人力稳定供给
基于不同区域的用工需求及岗位特性,制定差异化的招聘策略,及突发性用工荒的应急方案设计
用工成本与招聘效率:用工成本分析及管控,对标市场,持续挖掘用工成本优化机会并推动实现
招聘渠道梳理及效率分析,评估各招聘渠道ROI,降低招聘成本
用工质量与员工体验:聚焦一线伙伴留存,识别一线伙伴流失的关键因素,制定并落地优化策略
通过流失分析识别以仓为单位的主要问题,并制定相应的留存策略,涵盖薪酬、发展、工作环境、员工关怀等方面
数据及指标管理:负责一线伙伴管理指标体系的建设、数据监控及到园区到仓的指标拆解,月度/季度指标达成通晒、关键指标偏差分析及优化推进
收口用工相关的数据报表,通过人力数据深入分析一线劳动力管理现状和问题,为管理决策提供数据支持,并提出改善方案,促进一线劳动力管理的精细化运营
专项项目与协同工作:招聘项目的运营工作,如AI面试运营,持续调优人才画像
设计并迭代内推机制,提升内推占比
建立人才库使用及管理规则,包括人才标签体系及分级分类标准,提升人才复用率

优先资格

在大型公司或劳动力密集型企业担任过劳动力规划/招聘运营/COE优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 职位处于核心中台,与多个业务方协作,能快速积累跨部门沟通和系统思维
  • 涉及数据分析与成本优化,技能实用,长期职业发展空间大
  • 公司为大型互联网企业,平台稳定,福利待遇有保障
  • 蓝领劳动力管理是当前热点,行业前景良好
  • 工作内容涉及大量数据分析与跨部门协调,需同时应对多个项目,节奏可能较快
  • 适合具备5年以上用工管理或招聘运营经验,擅长数据分析和项目管理,并希望在大型平台深耕劳动力规划领域的求职者

缺点 / 挑战

  • 对蓝领市场的理解需要时间积累,初期可能面临业务认知挑战
  • 大促期间人力保障压力较大,需应对突发情况

角色解读

  • 可向劳动力规划专家或招聘运营负责人方向发展,成为用工管理领域的核心骨干
  • 积累数据分析与项目管理经验后,可转型为HRBP或运营总监,参与更广泛的业务决策
  • 在大型平台积累经验后,有机会跳槽至其他互联网或劳动力密集型企业担任管理岗位
  • 负责一线劳动力需求的规划与弹性管理,确保大促及日常人力稳定供给
  • 分析用工成本与招聘渠道效率,推动成本优化和招聘ROI提升
  • 通过数据监控与指标拆解,识别一线员工流失原因,制定留存策略
  • 主导招聘项目如AI面试运营、内推机制优化、人才库建设等
  • 精通SQL和Python,具备较强的数据处理和分析能力,能从海量数据中洞察问题
  • 拥有项目管理经验,能推动跨部门复杂项目落地执行
  • 对蓝领劳动力市场有深入理解,掌握求职行为特征
  • 具备成本意识与业务理解能力,能平衡用工成本与业务保障

申请策略

  • 关注得物的企业文化与业务发展,在面试中表达对劳动力管理精细化的理解
  • 准备1-2个数据分析驱动决策的案例,体现数据思维和解决问题能力
  • 突出5年以上用工管理或招聘运营相关经验,特别是劳动力密集型企业背景
  • 强调SQL、Python等数据分析技能,附上具体项目案例(如成本优化、效率提升)
  • 展示项目管理成果,如成功推动跨部门项目落地的实例
  • 如有蓝领劳动力市场洞察或COE经验,务必提及
  • 如果SQL或Python不够熟练,建议快速补强,能独立完成数据提取与分析
  • 可提前了解得物业务特点及蓝领用工常见问题,准备相关思路

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)回答行为问题,量化成果
  • 对于策略类问题,先分析问题核心,再分点提出方案,最后强调数据支撑
  • 展示跨部门协作经验,体现沟通与推动能力
  • 请描述一次你通过数据分析优化用工成本的经历
  • 在大促期间,如何确保劳动力供给稳定?请举例说明
  • 你如何识别一线员工流失的关键因素?请分享你的分析方法
  • 你对蓝领劳动力市场有什么了解?当前有哪些趋势?
  • 如何平衡用工成本与员工留存?请谈你的策略

匹配度报告

64
综合匹配度

大平台核心中台,薪资可观,技能成长好,但现场办公且加班可能不明。

适合人群
最适合看重薪资和发展机会、对工作生活平衡要求不高的求职者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展65
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

70中等

上海大型企业,薪资水平有竞争力,但JD未明确薪资范围,综合中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展匹配

65中等

职位涉及数据分析与项目管理,技能成长空间大,但JD未明确提及晋升通道或培训。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、数据分析
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,地点未明确说明通勤便利性,且未提及弹性工作或WLB信息。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

行业属于高速增长的电商/潮流领域,职位对保障业务与员工体验有积极影响,但社会影响力中性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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