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职位搜索/东方财富/服务端开发工程师(AI应用开发方向)-26届春招
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东方财富 (Eastmoney)

职位信息

上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

RAGGO大模型LlamaIndexPrompt EngineeringAutoGen
💡

核心评价

金融科技大厂校招,前沿AI技术栈,薪资有竞争力,但工作强度可能较大。

服务端开发工程师(AI应用开发方向)-26届春招

🤖 AI 估测:¥20K-30K

发布时间:大约 18 小时前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是东方财富的校招岗位,面向26届毕业生,主要负责金融科技中台系统的AI应用开发,包括大模型、多智能体架构的智能化应用,推动AI在金融服务场景落地
你将参与高并发、低延迟的金融级系统设计与开发,探索Prompt工程、RAG等前沿技术
适合对AI和金融科技感兴趣、具备扎实编程基础的应届生

✓工作职责

参与金融科技核心中台系统建设,聚焦AI驱动的智能服务创新,研发大模型、多智能体(Multi-Agent)架构赋能的智能化应用,推动前沿AI产品形态在金融服务场景的落地与应用,提升金融服务效率与体验
负责中后台系统的AI需求分析、技术方案设计与核心模块开发,完成服务端功能的设计、编码、测试及性能优化,保障高并发、低延迟、高可用的金融级系统质量
探索大模型在金融场景下的关键技术应用,包括Prompt工程、RAG(检索增强生成)、Tool Calling、上下文编排、模型服务化与智能体调度架构,推动AI能力在数据处理、风险控制、运营提效等环节的深度落地
完成公司交办的其他工作

⭐最低要求

本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能或金融工程相关专业优先,熟悉金融科技领域知识者更佳
掌握Python/Java/Go/C++等编程语言开发,具备扎实的算法与数据结构基础
了解Agent系统开发,熟悉LangChain/LLamaIndex/AutoGen等框架及其实现原理,能够设计适用于高可用、高扩展性的大模型/Agent工程架构
熟悉Prompt工程、RAG(检索增强生成)、Tool Calling(工具调用)、Context Engineering(上下文工程)等AI应用关键技术
能够进行跨系统的工具集成,掌握OpenAPI、RPC、MCP等协议实现方案
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