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东方财富
软件研发工程师
立即应聘

软件研发工程师

发布于 大约 2 个月前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
机器学习
性能优化
数据处理
系统架构
后端开发
金融科技
投资理财

AI 估算 · 25k–45k

金融科技头部公司,后端+AI复合技能,要求实盘经验,薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

该职位负责东方财富互联网金融产品的后端服务、业务系统及AI相关功能的研发落地,包括技术方案设计、编码实现、性能优化等

你将参与AI模型调用、推理服务集成等前沿工作,并需要具备实盘交易经验,从用户视角推动产品体验升级
适合有扎实开发基础且热爱投资的工程师

最低要求

具备扎实的开发基础与工程能力,能胜任后端开发、服务架构或 AI 相关工程落地工作

热爱投资理财,拥有A股 / 港股 / 美股不少于 2 年实盘交易经验,完整经历牛熊周期,具备成熟投资方法论或深度投资反思
对主流投资工具、行情软件、交易产品有独立思考与独到见解,既能理性批判不足,也能保持行业热情
为东方财富 APP/PC 端深度用户,愿意深入金融业务内核,站在用户视角推动产品体验升级

工作职责

参与产品功能的技术方案设计与编码实现,完成模块设计、开发、自测与上线交付,保障功能稳定、高质量上线

承接产品与业务需求,负责数据处理、接口开发、性能调优、架构优化等工作,持续提升系统稳定性、并发能力与可维护性
参与 AI 相关研发工作,包括模型调用、推理服务集成、提示词工程、训练链路搭建等,推动 AI 能力在金融场景落地应用
负责与产品、测试、运维团队紧密协作,负责线上问题排查、日志分析、系统监控与迭代优化,保障系统可靠运行
完成其他可以提升用户体验的开发工作

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 公司是金融科技龙头,平台大、业务稳定,能接触核心金融系统
  • 技术栈前沿,涉及AI、高并发、大数据处理,技能积累价值高
  • 要求实盘经验,适合热爱投资的工程师,工作与兴趣结合
  • 需要同时掌握后端技术和AI工程化,技能要求全面,学习曲线陡峭
  • 适合有2年以上后端开发经验、热爱投资理财、希望深入金融科技领域的工程师

缺点 / 挑战

  • 金融业务复杂度高,对系统稳定性和性能要求严苛,工作压力较大

角色解读

  • 技术方向:从后端工程师成长为架构师,或深入AI工程领域成为AI专家
  • 业务方向:结合金融知识,转型为金融科技产品经理或业务专家
  • 管理方向:积累经验后带领团队,成为技术主管或项目经理
  • 负责东方财富互联网金融产品的后端服务开发,包括技术方案设计、编码实现与上线交付
  • 参与AI相关研发,如模型调用、推理服务集成、提示词工程等,推动AI在金融场景落地
  • 与产品、测试、运维团队协作,进行线上问题排查、日志分析、系统监控与优化
  • 扎实的后端开发能力,熟悉主流编程语言(如Java、Python)和框架
  • 具备AI工程化经验,了解模型部署、推理服务、提示词工程等
  • 热爱投资理财,拥有A股/港股/美股实盘交易经验,能理解金融业务

申请策略

  • 在简历中体现对东方财富产品的深度使用和理解,展示用户视角
  • 面试前准备一个与金融相关的技术项目案例,体现业务理解
  • 突出后端开发项目经验,尤其是高并发、分布式系统设计
  • 强调AI相关项目,如模型部署、推理优化、提示词工程等
  • 展示投资经历,包括实盘交易年限、投资方法论或反思
  • 补充AI工程化技能,如TensorFlow Serving、ONNX、LangChain等
  • 熟悉金融业务知识,了解股票交易、基金、行情数据等

面试指南

  • 对于技术问题,采用STAR法则:情境、任务、行动、结果,突出技术难点和解决方案
  • 对于投资问题,展示逻辑性和反思能力,强调从失败中学习
  • 请描述一个你参与的高并发后端系统设计案例
  • 你如何将AI模型部署到生产环境?遇到过哪些挑战?
  • 谈谈你的投资经历和投资方法论
  • 如何优化一个金融系统的查询性能?
  • 你如何看待东方财富的产品?有哪些改进建议?
  • 复习后端核心技术:分布式、缓存、消息队列、数据库优化

匹配度报告

68
综合匹配度

金融科技大厂,前沿AI+后端技术栈,薪资有竞争力,但WLB一般。

适合人群
适合追求技术成长和业务深度、愿意接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值70

薪资福利匹配

75中等

薪资水平在金融科技行业具有竞争力,但JD未明确福利,补偿性动机满足较好。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展匹配

85较高

技术栈前沿(AI+后端),业务核心,成长空间大,发展性动机满足度高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、机器学习、后端开发、系统架构、性能优化
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

仅现场办公,未提及WLB,金融科技行业通常工作强度大,生活化动机满足有限。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

金融科技行业稳定增长,帮助用户理财,有一定社会价值,但使命感不强。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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