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东方财富
风险管理部-资管风控岗
立即应聘

风险管理部-资管风控岗

发布于 大约 2 个月前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
法务、风险与合规
数据分析
风险管理
固定收益
债券
期货
业绩归因
Campisi模型
资管风控

AI 估算 · 20k–35k

资管风控复合技能,上海金融中心,中级经验,市场竞争力较强。

职位详情

关于这个职位

该岗位负责东方财富证券资管业务的风险管理,包括风险识别、监测和报告,重点针对固定收益类资产进行市场风险、业绩归因分析,并需要利用Python等工具进行数据处理

适合有2年以上资管风控经验、熟悉债券业务的求职者

最低要求

本科及以上学历,熟悉资管业务或债券交易业务监管规则者优先

具备证券资管或公募二年以上风控工作经验,有国债期货、资产支持证券、利率互换等风控经验者优先
擅长数据分析,熟悉python等编程工具者优先

工作职责

负责识别、评估和监测公司资产管理业务的风险,制定公司相关风险管理制度

负责固定收益类资产市场风险和交易行为管理工作,包括策略偏移、久期、基点价值等分析
负责资产管理计划业绩归因和产品绩效评估,使用产品绩效评估指标、campisi归因模型等进行定期分析报告
负责固定收益类风险监测、风险报告和新业务评估等相关工作
完成公司交办的其它工作

优先资格

熟悉资管业务或债券交易业务监管规则者优先

有国债期货、资产支持证券、利率互换等风控经验者优先
熟悉python等编程工具者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 东方财富为上市金融科技公司,平台大、资源丰富,职业发展稳定
  • 岗位专注于固定收益和资管风控,技能壁垒高,不易被替代
  • 接触前沿风控模型和编程工具(如Campisi、Python),技术成长快
  • 位于上海金融中心,行业交流机会多,薪资有竞争力
  • 要求深入理解金融产品结构和监管规则,学习曲线陡峭
  • 需要持续更新知识和工具,适应金融科技快速发展
  • 适合有2年以上资管或公募风控经验、擅长数据分析、希望在上海金融业深耕的专业人士

缺点 / 挑战

  • 风控工作压力较大,需及时应对市场波动和监管变化

角色解读

  • 纵向可向风控总监或风险管理负责人发展,管理更大范围的资产
  • 横向可转向投资分析、量化风控或金融科技领域,扩大职业宽度
  • 持续积累金融+数据复合能力,成为资管风控领域的专家
  • 负责资管业务风险识别、评估与监测,确保风险在可控范围内
  • 管理固定收益类资产的市场风险和交易行为,包括久期、基点价值等分析
  • 使用Campisi归因模型等工具进行产品绩效评估,定期输出分析报告
  • 撰写风险报告及新业务评估,为决策提供支持
  • 熟悉资管及债券交易监管规则,具备扎实的金融风控知识
  • 擅长数据分析,掌握Python编程能力,能高效处理风险数据
  • 有2年以上固定收益风控经验,了解国债期货、利率互换等衍生品
  • 熟练使用绩效归因模型(如Campisi),能够进行深度分析

申请策略

  • 研究东方财富证券的业务线和产品,了解其资管规模与策略
  • 关注最新监管政策,如资管新规的落地影响,展现前瞻性
  • 突出资管风控项目经验,特别是固定收益类产品的风险监测案例
  • 展示Python数据处理和分析能力,可附上GitHub或项目代码
  • 强调债券交易风控经验,如久期管理、策略偏移分析等
  • 列举对监管规则(如资管新规)的熟悉程度,体现合规意识
  • 深入学习Campisi归因模型及其他绩效分析工具的理论与实践
  • 掌握国债期货、资产支持证券等衍生品的风险计量方法

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)回答经历类问题
  • 先阐述理论概念,再结合自身项目经验,展示实操能力
  • 对于监管类问题,回答应体现合规意识与风险敏感性
  • 请解释Campisi业绩归因模型的原理及其在固定收益中的应用
  • 如何监测固定收益组合的久期和基点价值?举例说明
  • 描述一个你处理过的重大风险事件,你是如何应对的?
  • 如何用Python对债券收益率曲线进行分析?你用过哪些库?
  • 你对当前资管新规有什么看法?对风险管理有何影响?

匹配度报告

66
综合匹配度

上海金融风控岗,薪资不错,技术前沿,WLB一般。

适合人群
适合重视技能成长和平台稳定性的求职者,对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展80
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

75中等

东方财富为上市公司,薪资水平在上海金融业具有竞争力,但JD未明确薪资福利,需面试确认。整体补偿性中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展匹配

80较高

岗位涉及前沿风控模型与Python编程,技能成长空间大,但JD未提及明确的晋升通道或培训计划。发展性较好。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Campisi模型、固定收益、业绩归因
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

工作地点在上海,可能需要现场办公,JD未提及弹性工作或远程选项,生活便利性一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

金融风控行业稳定,但社会价值中性,创新程度属于积极采用新技术。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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