AI产品设计

优缺点分析

角色解读

• 可向AI产品专家或AI产品总监方向发展，负责更大规模的产品线
• 也可转向AI解决方案架构师，深入技术侧，设计端到端AI系统
• 在金融科技领域积累经验后，可向金融科技产品VP或CTO等高管职位发展
• 负责大模型产品的需求分析和场景挖掘，设计产品功能并输出PRD
• 协调算法、研发、测试团队，推动产品功能实现并持续优化迭代
• 基于数据驱动优化模型效果和用户体验，跟踪用户行为
• 研究金融科技与大模型趋势，分析竞品，制定差异化策略并推动商业化
• 熟悉大模型应用方法，如Prompt Engineering、Fine tuning、Agent、RAG等
• 具备产品设计能力，熟练使用Axure、墨刀等工具输出原型和PRD
• 擅长数据分析与效果评估，精通Python/SQL者优先
• 对AI赋能金融有系统化思考，具备技术-业务转化能力

申请策略

• 关注东方财富的AI产品方向，如“妙想”等，了解其产品矩阵
• 在面试中展示对AI赋能金融的独特见解，结合具体场景阐述应用逻辑
• 突出AI产品经验，特别是大模型相关项目，如Prompt Engineering、Fine tuning等应用案例
• 强调金融科技背景，如投研、投顾或金融数据产品经验
• 展示数据分析能力，如使用Python/SQL进行效果评估的案例
• 列出原型设计工具（Axure、墨刀）的使用经验和PRD撰写能力
• 深入学习大模型技术，如Transformer架构、RLHF等，并动手实践
• 补充金融知识，了解证券、基金等业务逻辑

面试指南

• 对于项目经验问题，采用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出个人贡献和量化成果
• 对于技术理解问题，先阐述概念，再结合具体案例说明应用，最后总结价值
• 对于协作问题，强调沟通机制、冲突解决和推动力，体现团队合作能力
• 请分享一个你负责的大模型产品项目，从需求分析到上线的完整过程
• 如何评估大模型在金融场景中的效果？你会使用哪些指标？
• 你如何理解Prompt Engineering？请举例说明如何优化Prompt
• 在跨团队协作中，你如何协调算法、研发和测试团队？
• 请谈谈你对金融科技与大模型结合趋势的看法