中国平安
系统集成岗—武汉
系统集成岗—武汉
发布于 大约 21 小时前普通员工/个人贡献者
武汉市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据治理
MapReduce
HDFS
ClickHouse
adb
实时计算
AI 估算 · 20k–35k
大数据平台技能稀缺，平安平台好，薪资有竞争力，武汉薪资水平中等偏高。
职位详情
关于这个职位
负责中国平安大数据平台的建设与运维，包括集群部署、监控、性能调优及实时计算支持，是技术团队的核心运维与开发角色
最低要求
计算机相关专业,本科及以上学历; 2. 5年以上大数据平台建设、运维、管理经验; 3. 熟悉大数据集群运行的基本原理、hadoop生态系统、集群高可用方案; 4. 熟悉主流的大数据计算引擎和相应组件，包括但不限于以下：Hdfs、MapReduce、Hive、Hbase、FLINK、Spark、Kafka等; 5. 熟悉flink、sparkstreaming等流式框架中的一种或多种; 6. 熟悉主流分布式数据库，例如：Clickhouse、ADB、Greenplum等; 7. 有基于大数据分析推动业务提升或优化的实际案例优先考虑
工作职责
负责大数据平台建设,集群部署,相关组件的部署与维护工作; 2.负责大数据平台日常监控、扩容、备份、故障处理等运维保障工作; 3.负责大数据平台性能调优、集群任务调度管理体系构建、资源调度优化工作; 4.负责为开发团队、数据团队提供数据采集,提取,加工,转换技术支持; 5.负责实时计算,数据分析和数据服务体系的开发和建设
优先资格
有数据治理,实时计算，包括数据质量管控等相关项目经验者优先考虑
AI 洞察
优缺点分析
- 平安为世界500强，平台稳定，福利完善
- 接触前沿大数据技术栈，技能积累快
- 武汉生活成本相对一线城市低，薪酬竞争力强
- 大数据平台运维压力大，可能涉及7x24小时on-call
- 技术迭代快，需要持续学习新组件
- 内部流程较多，跨团队协作要求高
- 适合有5年以上大数据经验、希望在大平台稳定发展并深化技术的求职者
角色解读
- 可向大数据架构师或技术专家方向发展
- 积累实时计算与数据治理经验后，可晋升为团队负责人
- 在平安体系内可横向转型至AI或云平台相关岗位
- 搭建并维护大数据平台（Hadoop/Spark等），确保集群稳定运行
- 监控集群性能，处理故障，进行扩容与备份
- 为开发与数据团队提供数据采集、提取、加工等技术支持
- 精通Hadoop生态系统及主流组件（HDFS、Hive、Spark、Flink等）
- 熟悉分布式数据库（ClickHouse、ADB等）和流式框架
- 具备5年以上大数据平台建设与运维经验
申请策略
- 了解平安大数据平台的技术演进方向，面试中展现技术热情
- 准备一个完整的集群搭建或性能优化的案例讲解
- 突出大数据平台建设与运维的具体项目，包括规模、技术栈及成果
- 强调故障处理和性能调优的实战案例
- 列出熟悉的组件版本和实际使用场景
- 深入掌握Flink和Spark Streaming的流处理应用
- 补充数据治理和数据质量管控的相关知识
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出技术细节
- 对比分析法：比较不同技术方案的优劣，展示技术深度
- 请描述一次你处理大数据集群故障的经历
- Hadoop高可用方案如何实现？
- Flink与Spark Streaming的对比和选型依据
- 如何优化Hive查询性能？
- 数据治理中如何保证数据质量？
- 复习Hadoop生态核心组件原理与配置
匹配度报告
73
综合匹配度
平安大数据平台岗，技术前沿薪资优，但现场办公且加班未明确。
适合人群
最适合看重技术成长和稳定平台的求职者，对WLB要求不高者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展88
工作生活60
使命价值65
薪资福利匹配
80较高
薪资水平在市场中有竞争力，平安福利完善，但JD未明确薪资范围，需面议确认。
薪资信号未披露 (20K-35K/月)
成长发展匹配
88较高
技术栈前沿（实时计算、分布式数据库），项目经验丰富，成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈Hadoop、HDFS、Hive、Hbase、Flink、Spark、Kafka、Clickhouse、ADB、Greenplum
业务类型ambiguous
工作生活匹配
60中等
仅现场办公，未提及弹性工作，加班情况不明，但武汉生活节奏相对舒适。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
65中等
大数据平台支撑业务决策，具有一定的社会价值，但使命感不强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs