大数据平台开发专家(J41291)

优缺点分析

角色解读

• 可向大数据架构师方向发展，负责整体数据平台架构设计
• 可深入数据湖、存算分离等前沿技术领域，成为技术专家
• 有机会带领团队，向技术管理岗位转型
• 负责大数据平台的核心组件（Hadoop、Spark、Flink等）的搭建、维护和性能调优，确保平台稳定高效运行
• 研究并落地数据湖技术（如Paimon、Iceberg），推动湖仓一体架构的设计与实施
• 探索大数据组件存算分离架构，优化资源利用和成本
• 精通Hadoop、Spark、Flink、Doris、Airflow、Kafka等组件的原理和调优
• 熟悉数据湖技术（Paimon、Iceberg）和湖仓一体架构
• 精通Java或Python，具备强大的故障排查和问题解决能力

申请策略

• 了解海信的业务方向，特别是大数据在智能家电、智慧城市等领域的应用
• 准备项目案例，展示技术深度和解决问题的能力
• 突出大数据组件（Hadoop、Spark、Flink等）的实战经验和调优案例
• 强调数据湖项目经验，特别是Paimon、Iceberg的应用
• 展示Java/Python编程能力和解决复杂问题的能力
• 深入学习数据湖技术，了解湖仓一体最佳实践
• 熟悉存算分离架构，掌握相关开源项目
• 提升故障排查和性能调优的实战能力

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验问题
• 对于技术原理问题，先阐述基本概念，再结合实践案例说明
• 对于架构设计问题，从需求分析、技术选型、方案对比等角度回答
• 请描述一次你负责的大数据组件性能调优的案例
• 谈谈你对数据湖技术的理解，以及Paimon和Iceberg的异同
• 如何设计一个湖仓一体架构？
• 当Flink作业出现数据倾斜时，你会如何排查和解决？
• 你如何看待存算分离架构的优缺点？