任仕达
大数据架构师.
大数据架构师.
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公大数据
大数据
云原生
分布式系统
大数据架构
数据仓库
数据治理
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
高薪专家岗、技术挑战大、乙方角色、WLB不确定
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.6万
比大数据中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
公司还在招多个职位
8 个在招
市场机会
选择适中
上海 · 大数据 · 14 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位为大数据架构师，负责设计并构建企业级大数据平台与数据基础设施
候选人需具备深厚的技术背景，主导数据湖仓、实时计算及数据治理等核心架构的规划与落地，确保系统的高可用性与扩展性，以支撑业务的数据驱动需求
最低要求
计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历
年以上大数据领域工作经验，至少3年以上大数据架构设计经验
精通Hadoop、Spark、Flink、Kafka等主流大数据组件原理及调优
熟练掌握Java/Scala/Python等编程语言，具备大型分布式系统设计能力
熟悉数据仓库建模理论（如Kimball），有数仓架构实战经验
具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够指导初级工程师
工作职责
负责企业级大数据平台的整体架构设计与技术选型，制定长期技术演进路线
主导数据湖、数据仓库及实时计算引擎的建设与优化，提升数据处理效率与稳定性
解决大规模分布式系统中的性能瓶颈、高并发及高可用性问题
建立数据标准、规范及治理体系，确保数据质量与安全合规
指导团队成员进行技术攻关，推动最佳实践落地，提升团队整体技术实力
与业务部门紧密合作，理解业务需求，提供定制化的数据解决方案
优先资格
有云原生大数据平台（AWS/Azure/GCP）搭建经验者优先
熟悉流批一体架构及实时数据链路建设者优先
拥有数据治理、数据安全相关项目经验者优先
在知名互联网或金融科技公司担任过核心架构角色者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 薪资极具竞争力，年薪上限可达70万
- 依托任仕达平台可接触多家顶尖客户，拓宽行业视野
- 技术栈前沿，能积累大规模架构经验
- 需要快速适应不同客户的文化与技术环境
- 适合追求高薪、技术能力强、能适应快节奏和多项目并行环境的资深大数据专家
缺点 / 挑战
- 作为外包/派遣性质的高端岗位，可能面临客户需求多变、项目周期短的压力
角色解读
- 可向首席数据科学家、CTO或数据平台事业部负责人方向发展，也可成为行业内的独立咨询顾问
- 负责设计和实施企业级大数据平台的整体架构，包括数据采集、存储、计算和展示层
- 精通Hadoop生态、Spark/Flink等计算框架，具备深厚的分布式系统理论基础和Java/Scala编程能力
申请策略
- 准备详细的项目架构图和技术难点攻克过程，面试中重点展示解决复杂分布式问题的能力
- 突出主导过的超大规模数据平台建设案例，量化处理数据量级（如PB级）及性能提升指标
- 加强云原生大数据技术（如EMR、Databricks）的学习，提升数据治理和安全合规方面的专业知识
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答架构设计问题，重点强调技术选型的权衡过程及最终的业务价值
- 请描述你设计过的最复杂的大数据架构，遇到的最大挑战是什么？
- 如何保证大数据平台在高并发下的稳定性和低延迟？
- 针对实时计算场景，你会如何选择Flink与其他流处理框架？
- 如何进行数据治理以确保数据质量和一致性？
- 复习分布式一致性协议（如Raft/Paxos）、内存管理优化及最新的大数据趋势（如Lakehouse）
职位点评
薪资福利92
成长发展75
工作生活60
使命价值50
薪资福利
92较高
年薪40-70万远超市场平均水平，对于专家级岗位具有极强的吸引力，充分满足薪酬回报动机。
薪资信号偏高 (3.3千–5.8万/月)
成长发展
75中等
作为架构师角色，技术深度要求高，但外包性质可能导致在单一客户处深耕不足，技术成长依赖于接触不同项目的广度。
技术前沿主流现代技术
技术栈大数据、架构、Hadoop、Spark
业务类型profit_center
工作生活
60中等
虽然薪资高，但作为乙方专家角色，可能需要频繁出差或响应不同客户的需求，工作边界可能不如甲方清晰，WLB存在不确定性。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
50较低
作为人力资源服务商的员工，直接参与具体技术建设的使命感较弱，更多是服务于客户的技术交付，社会影响力间接体现。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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