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百度
Agent算法研究实习生(演化策略方向)(J100042)
立即应聘

Agent算法研究实习生(演化策略方向)(J100042)

发布于 大约 9 小时前

实习/见习

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
PyTorch
强化学习
LLM
组合优化
图搜索
AI4S
Agent架构
演化策略
轨迹建模

AI 估算 · 4k–8k

百度实习生薪资处于行业中等偏上,月薪按日薪折算,参考市场水平

职位详情

关于这个职位

该职位是百度的Agent算法研究实习生,聚焦演化策略方向,旨在探索具备自演化能力的Agent架构

你将参与构建支持长期轨迹建模与策略迁移的智能体记忆系统,并在科研任务、组合优化、AI4S等高难任务中进行验证
适合对AI前沿技术有热情、希望深入Agent和强化学习领域的硕士及以上同学

最低要求

计算机、人工智能、运筹优化、应用数学等相关专业硕士及以上学历

熟悉 LLM、Agent 架构、强化学习、演化搜索或图搜索等任一技术方向
具备扎实的算法基础与代码能力,有创新科研意识,对 AI 突破专家智能边界具备热情与探索力

工作职责

研究并构建具备自演化能力的 Agent 架构,探索在明确目标约束下的大规模算法搜索与行为优化机制

设计支持长期轨迹建模与策略迁移的智能体记忆系统,提升泛化性、稳定性与持续演化能力
联动相关团队,将智能体新能力在科研任务、组合优化、AI4S 等高难任务中实现探索验证
撰写技术文档或研究论文,推动伐谋算法在社区与产业双圈层中的影响力扩展

优先资格

有 Agent/AI4Science/AI Coding 等领域项目经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 百度作为AI巨头,技术积累深厚,能够接触业界前沿的Agent和演化算法研究
  • 实习岗位参与核心项目,产出成果可以用于论文发表,对学术和职业发展均有加分
  • 团队氛围好,有资深研究员指导,能快速提升科研和工程能力
  • 研究型实习对自学能力和创新要求高,需要快速理解复杂论文并实现
  • 任务难度大,可能面临实验效果不佳或方向探索的挫折
  • 适合对AI前沿技术有强烈好奇心、具备较强自驱力和科研潜力的硕士或博士研究生,尤其对Agent、强化学习、演化计算方向感兴趣的同学

缺点 / 挑战

  • 实习期较短,需要在有限时间内产出有效成果,压力较大

角色解读

  • 实习期间可深入接触百度核心AI研究项目,积累Agent和演化算法的实战经验
  • 表现优秀有机会转正为正式研究员,或者发表高水平论文
  • 未来可向AI算法专家、强化学习科学家或技术Leader方向发展
  • 研究并实现自演化Agent架构,探索大规模算法搜索与行为优化机制,比如使用演化策略或强化学习优化Agent行为
  • 设计智能体记忆系统,支持长期轨迹建模和策略迁移,提升Agent的泛化性和持续学习能力
  • 与团队协作,将新能力应用到科研任务、组合优化或AI4S等难题中,进行实验验证
  • 撰写技术文档或研究论文,推动算法在学术界和产业界的影响力
  • 扎实的算法基础与代码能力,熟练掌握Python及至少一种深度学习框架(如PyTorch)
  • 熟悉LLM、Agent架构、强化学习、演化搜索或图搜索中的至少一个方向
  • 具备创新科研意识,能够阅读并复现前沿论文
  • 良好的沟通协作能力,能够与跨团队成员高效合作

申请策略

  • 在简历和自荐信中表达对AI突破专家智能边界的热情和具体想法
  • 关注百度的技术博客和论文,了解团队研究方向,在面试中展示深入理解
  • 突出相关项目经验,如Agent开发、强化学习项目、演化算法实现等
  • 强调论文阅读和复现能力,可列出阅读过的经典或前沿论文
  • 展示编程和工程能力,如GitHub代码仓库、竞赛获奖等
  • 体现科研创新点,如改进过的算法或新的解决方案
  • 提前熟悉演化策略(如CMA-ES)和强化学习(如PPO、SAC)的原理与实现
  • 学习主流Agent框架(如LangChain、AutoGPT等)并尝试二次开发

面试指南

  • 用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述项目经历,突出自己的贡献和思考
  • 回答技术问题时先给出核心概念,再结合例子说明,最后延伸到当前研究方向
  • 对于开放性设计题,先阐述整体思路,再拆解关键模块,并说明取舍原因
  • 请介绍你最近阅读的一篇关于Agent或演化算法的论文,并谈谈你的思考
  • 如何设计一个具备自演化能力的Agent架构?请描述核心模块
  • 请解释演化策略和强化学习的区别与联系
  • 你做过哪些算法优化项目?遇到了什么困难,如何解决的?
  • 对于AI4S(AI for Science)你有什么了解或想法?

匹配度报告

70
综合匹配度

百度核心AI实习,前沿Agent与演化算法研究,高成长但薪资一般,办公地点北京。

适合人群
该职位最适合追求前沿技术成长和科研突破的求职者,不太适合重视短期薪资回报或追求工作生活平衡的人。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利50
成长发展90
工作生活60
使命价值80

薪资福利匹配

50较低

实习薪资相比全职偏低,但百度平台提供的薪酬和福利在行业内属中等,且有免费食堂等福利,对实习生足够生活。

薪资信号未披露(AI估算:4K-8K/月)

成长发展匹配

90较高

该职位处于AI前沿研究领域,技术栈先进(Agent、强化学习、演化策略),能参与核心项目并发表论文,成长空间极大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent架构、演化策略、强化学习、LLM、图搜索、AI4S
业务类型ambiguous

工作生活匹配

60中等

北京办公,预计现场办公为主,百度通常有弹性工作制,但研究型岗位可能需要加班,整体WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

80较高

AI研究对社会和科技发展有重要推动意义,尤其Agent和AI4S方向具有较高社会价值,但作为实习生具体影响有限。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新(行业首创)
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