搜索策略产品实习生（AI方向）（J100293）

优缺点分析

角色解读

• 从实习生成长为搜索产品经理，专注于AI+搜索领域
• 可向医疗健康产品专家发展，结合技术背景深入垂直行业
• 或转向AI产品方向，如大模型应用、智能助手等
• 设计就医决策搜索策略，利用AI和NLP技术提升搜索结果的精准度，解决用户核心诉求
• 探索生成式AI在搜索直达、智能摘要等场景的应用，通过大模型提炼海量数据，输出决策辅助信息
• 定义用户满意度评估标准，通过数据分析持续迭代策略
• 与算法、研发团队协作，将复杂医学逻辑转化为可落地的产品方案
• 熟悉AI和NLP基本原理，特别是AIGC在内容生成和语义搜索中的应用
• 极强的数据敏感度，能从用户行为数据中发现问题并定位原因
• 良好的医疗常识，理解患者就医心理，能平衡严谨性与便捷性
• 具备产品设计能力，能将业务需求转化为可执行的产品方案

申请策略

• 在面试中展示对医疗搜索场景的理解，可准备一些用户痛点分析
• 关注百度AI产品动态，体现对公司的热情
• 突出AI相关项目经验，如使用大模型做文本摘要、问答系统等
• 强调数据分析能力，包括SQL、Python等工具的使用案例
• 如有医疗相关背景或产品实习经历，需重点展示
• 提前学习AIGC原理，了解Prompt Engineering和常见大模型API
• 熟悉百度搜索或其他搜索引擎的产品逻辑，可做一些产品分析

面试指南

• STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出数据和技术细节
• 产品设计思路：从用户需求出发，提出假设，用数据验证，持续迭代
• 平衡思维：展示对多方利益（用户体验、医学准确度、技术可行性）的权衡
• 请描述一次你利用AI或NLP解决实际问题的经历
• 如何评估搜索结果的用户满意度？请设计一个评估指标
• 如果你负责医疗搜索策略，你会如何平衡搜索便捷性和医学严谨性？
• 请解释AIGC在搜索摘要中的应用原理？
• 你如何看待大模型在医疗领域的潜力？