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百度
AI 产品经理(C 端影像 / 图像智能方向)(J100547)
立即应聘

AI 产品经理(C 端影像 / 图像智能方向)(J100547)

发布于 大约 4 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
数据分析
用户研究
多模态
产品规划
AIGC
C端产品
智能检索
图像工具
云相册

AI 估算 · 25k–40k

百度AI产品经理职位,北京,3-5年经验,结合市场行情与公司薪酬体系,预估月薪在25k-40k之间。

职位详情

关于这个职位

作为百度AI产品经理,你将负责C端影像与图像智能方向的产品规划与落地

你需要结合AIGC、多模态技术,设计从图像检索、编辑到生成和分享的完整体验,推动AI能力产品化,并通过数据驱动持续优化用户留存与转化
适合有3-5年C端产品经验、熟悉图像工具或AI产品的候选人

最低要求

经验背景:本科及以上学历,3-5 年互联网 C 端产品经验,有相册、图像工具、内容社区、搜索推荐、智能硬件、创作工具或 AIGC 产品经验者优先

行业理解:关注图像与 AI 行业发展,了解云相册、AI 修图、图像生成、视频生成、智能检索、内容理解等典型赛道和用户需求,对国内外主流产品有持续研究
AI 实操能力:具备 AI 工具的实际使用经验,了解行业发展及AI工具能力边界,能将工具体验转化为产品判断和落地方案
综合能力:具备强用户洞察、数据分析、逻辑拆解和跨团队推动能力,能在快速变化的 AI 技术环境中持续学习,并把技术机会转化为清晰、可靠、可验证的 C 端产品价值

工作职责

AI 影像场景规划:负责图像工具类产品在 AIGC、多模态理解、智能搜索、图像管理、AI 编辑等方向的场景探索与产品规划,识别高价值用户需求并输出可落地方案

C 端产品体验落地:围绕用户照片、视频、截图、创作素材等个人影像资产,设计从检索、整理、理解到生成、编辑、分享的完整产品体验,提升用户使用效率、留存与内容消费深度
模型能力产品化:协同算法、研发团队推动 LLM、CV、多模态模型在具体业务场景中的工程化落地,制定效果评估标准、体验验收口径与迭代优先级,平衡模型效果、成本与用户体验
数据驱动迭代:负责 AI 功能从需求、原型、上线到复盘的全生命周期管理,通过用户反馈、数据分析和 A/B 测试持续优化核心指标,包括渗透率、使用频次、留存、转化与用户满意度

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 百度作为AI巨头,平台资源丰富,技术积累深厚,可接触前沿AI技术
  • 影像与AI结合是当前热门赛道,职业发展前景广阔
  • 产品从底层模型到用户体验全链路参与,个人成长空间大
  • 团队氛围好,数据驱动文化,能快速积累可量化的项目成果
  • AI技术迭代快,需要持续学习,保持对新技术敏感度
  • 跨团队协调复杂,需要较强的沟通和推动能力
  • 适合有3-5年C端产品经验,对AI技术充满热情,希望深入AI影像领域并追求快速成长的候选人

缺点 / 挑战

  • C端产品竞争激烈,用户增长和留存压力大

角色解读

  • 深入AI产品方向,成为AI+C端产品专家,主导更大体量的产品线
  • 向产品总监或AI产品负责人发展,带领团队构建影像或AI工具生态
  • 横向拓展至搜索、推荐、智能硬件等百度核心业务,形成复合型产品能力
  • 负责AI影像场景的探索与规划,识别用户高价值需求,输出可落地的产品方案
  • 设计从图像检索、整理、理解到生成、编辑、分享的完整C端产品体验
  • 推动LLM、CV、多模态模型在具体业务中的工程化落地,平衡效果、成本与体验
  • 通过数据分析和A/B测试持续优化渗透率、留存、转化等核心指标
  • 扎实的C端产品设计能力,熟悉用户研究方法,能基于数据驱动决策
  • 对AI技术有深刻理解,特别是AIGC、图像生成、多模态等领域,能评估技术边界
  • 优秀的跨团队协作能力,能高效协同算法、研发、设计等部门
  • 强大的逻辑拆解和项目管理能力,能在快速变化的环境中推动产品迭代

申请策略

  • 在简历和面试中突出你如何将技术机会转化为清晰的用户价值,并给出具体例子
  • 了解百度AI产品的最新动态,面试时展现你对公司业务的思考和热情
  • 突出你过往C端产品经验中与图像、AI相关项目的具体成果,如用户增长、留存提升数据
  • 展示你如何将AI技术(如AIGC、多模态)产品化,并平衡效果与成本
  • 强调数据分析能力,如通过A/B测试优化核心指标的案例
  • 如有图像工具、相册、内容社区或智能硬件产品经验,务必重点描述
  • 深入学习AIGC领域的工具(如Stable Diffusion、Midjourney)和模型原理
  • 了解图像处理、计算机视觉基础,强化与技术团队沟通的底气

面试指南

  • STAR法则:描述情境、任务、行动、结果,重点突出数据指标和个人贡献
  • 结构化分析:从用户需求、技术可行性、商业价值三方面阐述产品决策
  • 数据驱动:用具体数字说明你的产品决策如何通过实验验证和优化
  • 请介绍一个你主导的AI相关C端产品案例,包括背景、你的角色、挑战和结果
  • 如何看待当前AI影像工具的市场格局?哪些创新点让你兴奋?
  • 如果让你设计一个AI相册功能,你会如何规划产品路线图?
  • 如何衡量AI功能在上线后的效果?你会关注哪些指标?
  • 当你和算法团队在模型效果与成本间产生分歧时,你会如何协调?

匹配度报告

71
综合匹配度

百度AI产品经理,聚焦前沿影像技术,薪资优厚、发展空间大,但工作强度可能较高且灵活性一般。

适合人群
适合追求技术成长和职业发展,对薪资有较高期望,且能接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

80较高

百度作为上市公司,薪资福利具有竞争力,但具体薪资需面议,JD未明确数字,但综合公司规模和职位层级,薪酬水平应属市场高位。

薪资信号面议 (25K-40K/月)

成长发展匹配

85较高

该职位聚焦AI前沿技术,涉及AIGC、多模态等热门方向,成长空间大,但JD未明确提及培训或晋升路径。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、AIGC、多模态、LLM、CV、图像生成、智能检索
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

工作地点在北京,仅现场办公,未提及弹性工作或远程选项,互联网公司通常工作强度较高,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

AI影像产品改善用户内容管理体验,具有一定社会价值,但主要是商业导向,使命驱动感中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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