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区域业务运营组_销售运营(数据分析方向)(J17414)
区域业务运营组_销售运营(数据分析方向)(J17414)
发布于 大约 21 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据驱动
SQL
跨部门协作
销售运营
BI工具
PPT展示
客户分层
回款分析
AI 估算 · 18k–28k
互联网大厂数据分析岗，技能要求全面，薪资具有竞争力。
职位详情
关于这个职位
这是一个数据分析方向的销售运营岗位，主要负责回款欠款分析、客户分层与增长策略、区域下沉落地诊断等
通过数据驱动业务决策，需要具备SQL、Python、BI等技能，并与多部门协作推动改善
适合有2年以上经验、喜欢用数据解决业务问题的人
最低要求
本科及以上学历，数学/统计学或经济学类相关专业优先
拥有2年以上工作经验，从事过销售管理及业务运营，财务/销售规划与分析优先
能熟练使用SQL、BI、Python、Excel等工具者优先
具备较高的数据逻辑和数据敏感性，能从数据中发现问题、解决问题，有较强的数据分析能力
较强的团队间协作能力
高效总结和概括及PPT展示能力
具体独立完成分析报告的能力
工作职责
回款和欠款分析：系统化地捕捉回款和欠款情况，构建数据监测体系，通过大盘数据和专项分析，进行回款和欠款诊断、效果评估，形成洞察与建议，持续改进业务回款和欠款效果
客户分析：通过对客户分析输出增长策略和定期经营分析，为业务提供有效科学决策，实现业务目标
通过完善客户分层模型，分析研究客户画像特征，分析客户既有价值和潜在价值，提炼精细化客户运营策略，推进业务客户结构改善
区域下沉落地分析：区域下沉落地策略诊断与改善，对省市落地客户推进效果、行业覆盖情况、商机进展、策略效果等进行诊断监控，推动整体策略落地的进度与改善
对策略进行量化刻画，实现对策略数字化模型的建设，助力区域下沉业务的开展
积极进行跨部门沟通与协作，主动通过分析观察推动业务发展和各项改善
AI 洞察
优缺点分析
- 百度大平台，数据资源丰富，能接触真实业务场景，提升实战能力
- 职责涵盖回款、客户、策略等多维度，成长空间大
- 薪资福利在大厂中具有竞争力，团队氛围专业
- 需要处理大量数据，工作强度可能较大，尤其在项目高峰期
- 需跨部门协作，沟通成本高，要求较强的协调能力
- 对业务理解要求高，需快速学习行业知识和公司业务逻辑
- 适合有2年以上数据分析经验、喜欢用数据驱动业务决策、沟通能力强的求职者，尤其对销售运营方向感兴趣
角色解读
- 从数据分析师向高级分析师、数据科学家发展，深耕数据技能
- 转向销售运营管理岗位，负责团队和业务策略
- 横向迁移至其他互联网公司或企业数据分析岗位，拓宽行业经验
- 构建回款和欠款的数据监测体系，通过专项分析诊断问题并提出改进建议
- 分析客户画像和分层模型，输出增长策略，优化客户结构和运营策略
- 监控区域下沉策略的落地效果，量化策略效果，推动数字化模型建设
- 跨部门沟通协作，用数据洞察推动业务决策和改善
- 精通SQL、Python、BI工具进行数据处理和分析
- 具备较强的数据敏感性和逻辑思维，能从数据中发现问题并解决问题
- 优秀的沟通协作和PPT汇报能力，能独立完成分析报告
- 了解销售运营和财务分析知识，有业务思维
申请策略
- 了解百度销售运营体系，在面试中体现业务思维和对公司业务的理解
- 准备一个从数据洞察到业务建议的完整案例，展示逻辑闭环
- 突出回款分析、客户分层等数据分析项目案例，强调业务影响
- 强调SQL、Python、BI工具的实际应用成果和效率提升
- 展示通过数据分析推动业务改进的具体事例和量化结果
- 体现PPT报告能力和跨部门协作经验
- 强化财务分析知识，尤其是应收账款管理
- 学习高级数据分析方法，如预测模型、客户价值分析
面试指南
- 结构化表达：先说背景目标，再讲数据分析方法，最后强调落地效果和商业价值
- 体现数据驱动决策思维，不仅展示数据，还要给出可操作建议
- 准备量化结果，如提升百分比、节省成本等
- 请描述一个你通过数据分析改善回款率的项目
- 如何搭建客户分层模型？用了哪些指标？
- 你如何处理大量数据和复杂SQL查询？
- 如何向业务部门呈现分析结果并推动落地？
- 你如何看待销售运营与数据分析的结合？
匹配度报告
61
综合匹配度
百度销售运营数据分析岗，大厂平台，技能要求全面，发展空间大，但工作强度可能较高。
适合人群
适合注重职业发展和技能积累的求职者，不太适合追求WLB的人群。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展80
工作生活40
使命价值50
薪资福利匹配
75中等
百度作为大厂，薪资福利有竞争力，但JD未明确提及具体福利，综合评定为中等偏上。
薪资信号未披露 (18K-28K/月)
成长发展匹配
80较高
岗位涉及多维度分析，技能要求全面，成长空间大，但JD未明确提及晋升通道。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、BI
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，未提及WLB，互联网行业可能工作强度较大。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
50较低
百度在互联网行业地位稳固，但岗位社会影响力一般，创新跟随主流。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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