数据库质量保证策略设计：基于数据库内核架构（如事务引擎、存储管理、并发控制等），设计覆盖功能、性能、稳定性、安全性和灾难恢复的综合性测试策略
针对极端场景（如硬件故障、网络分区、超大规模数据压力）和大事务/高并发场景，构建破坏性测试和压力测试模型
测试用例开发：编写自动化测试脚本（如Python/Perl/Shell/C++），覆盖SQL语法、事务隔离级别、锁机制、备份恢复等核心功能
自动化测试工具以及测试用例管理平台的开发和管理工作
使用各种测试工具和技术，自动化测试，记录和分析测试结果，并跟踪和验证缺陷
编写测试报告和文档：清晰准确地记录测试过程、结果和分析，编写测试报告和相关文档
设计复杂场景测试用例，例如：极端压力测试：模拟百万级并发事务、TB级数据量下的系统稳定性
破坏性测试：强制断电、磁盘I/O错误注入、内存溢出等异常场景
边界条件测试：验证索引深度、页分裂、日志写满等临界值场景
性能分析与调优：使用工具（如sysbench、tpcc、tpch、自定义基准测试）分析查询执行计划、锁竞争、I/O瓶颈
结合内核日志（如InnoDB redo log、PostgreSQL WAL）定位性能问题，推动优化方案落地
缺陷管理与协作：搭建测试环境（含多节点集群、混合负载），复现并跟踪内核级Bug（如死锁、数据不一致）
与开发团队紧密合作，提供Root Cause Analysis（RCA）支持，参与代码审查，提供测试反馈，协助开发人员定位和修复问题，推动内核代码修复
技术预研与创新：探索新技术（如向量化查询、持久内存、分布式事务）的测试方法
开发定制化测试工具（如混沌工程平台、自动化故障注入系统）