数据库质量保证策略设计:基于数据库内核架构(如事务引擎、存储管理、并发控制等),设计覆盖功能、性能、稳定性、安全性和灾难恢复的综合性测试策略
针对极端场景(如硬件故障、网络分区、超大规模数据压力)和大事务/高并发场景,构建破坏性测试和压力测试模型
测试用例开发:编写自动化测试脚本(如Python/Perl/Shell/C++),覆盖SQL语法、事务隔离级别、锁机制、备份恢复等核心功能
自动化测试工具以及测试用例管理平台的开发和管理工作
使用各种测试工具和技术,自动化测试,记录和分析测试结果,并跟踪和验证缺陷
编写测试报告和文档:清晰准确地记录测试过程、结果和分析,编写测试报告和相关文档
设计复杂场景测试用例,例如:极端压力测试:模拟百万级并发事务、TB级数据量下的系统稳定性
破坏性测试:强制断电、磁盘I/O错误注入、内存溢出等异常场景
边界条件测试:验证索引深度、页分裂、日志写满等临界值场景
性能分析与调优:使用工具(如sysbench、tpcc、tpch、自定义基准测试)分析查询执行计划、锁竞争、I/O瓶颈
结合内核日志(如InnoDB redo log、PostgreSQL WAL)定位性能问题,推动优化方案落地
缺陷管理与协作:搭建测试环境(含多节点集群、混合负载),复现并跟踪内核级Bug(如死锁、数据不一致)
与开发团队紧密合作,提供Root Cause Analysis(RCA)支持,参与代码审查,提供测试反馈,协助开发人员定位和修复问题,推动内核代码修复
技术预研与创新:探索新技术(如向量化查询、持久内存、分布式事务)的测试方法
开发定制化测试工具(如混沌工程平台、自动化故障注入系统)