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NLP算法实习生（J97975）
NLP算法实习生（J97975）
发布于 大约 21 小时前实习/见习
北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
深度学习
PyTorch
TensorFlow
LLM
SFT
RL
PaddlePaddle
MLLM
Multi-Stage Training
AI 估算 · 4k–8k
百度大厂NLP算法实习生日薪较高，月薪4000-8000元，技术难度高，前景好。
职位详情
关于这个职位
这是一个百度文库的NLP算法实习岗位，你将参与优质文档生成链路，负责大模型（LLM/MLLM）的策略优化，包括SFT、RL和多阶段训练
适合对LLM有浓厚兴趣、具备深度学习和NLP背景的研一同学，实习周期半年以上优先
最低要求
研一（27年毕业），或实习周期半年以上的同学优先
对LLM/MLLM应用有浓厚的兴趣，热衷于打造优质的AI产品
具备机器学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉的理论背景和实践经验
熟练掌握Python编程语言以及Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle等其中一项深度学习开发框架
具有较好的团队沟通合作能力、分析问题和解决问题的能力
工作职责
参与负责百度文库优质文档生成链路
负责LLM/MLLM模型相关策略优化，提升用户规模和体验
负责大模型调优SFT/RL/Multi-Stage Training
调研最新的LLM/MLLM相关技术在业务中应用
AI 洞察
优缺点分析
- 百度作为AI领域领军企业，提供顶级平台和资源，接触前沿LLM技术
- 参与实际业务场景的大模型优化，积累宝贵的实战经验
- 团队技术氛围浓厚，有机会与业内大牛共事，快速提升技术能力
- 大模型领域技术迭代快，需要持续学习新论文和技术，学习压力较大
- 作为实习生，可能需要同时handle多项任务，工作强度较高
- 竞争激烈，转正名额有限，需要表现突出才能获得留用
- 适合对LLM有强烈兴趣、具备扎实AI基础且希望在大厂积累前沿经验的研一或研二学生
角色解读
- 从实习生转正为正式NLP算法工程师，参与核心算法研发
- 深入大模型领域，成为LLM专家或技术负责人
- 积累百度大厂经验后，可跳槽至其他头部AI公司或创业
- 参与百度文库优质文档生成链路的开发与优化，提升文档质量和生成效率
- 负责LLM/MLLM模型的策略优化，包括SFT（监督微调）、RL（强化学习）和多阶段训练
- 调研并应用最新的LLM/MLLM技术到百度文库业务中，推动产品体验升级
- 扎实的机器学习/深度学习/自然语言处理理论基础，熟悉LLM/MLLM原理
- 熟练掌握Python编程及至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle）
- 具备较强的团队沟通能力和问题分析解决能力，能够独立调研和实验
申请策略
- 关注百度文库的业务方向，在面试中展示对文档生成场景的理解
- 准备一个自己参与过的NLP项目作为案例，能够清晰阐述思路与成果
- 突出相关项目或研究经历，尤其是NLP/大模型方向的论文或开源贡献
- 详细描述使用的深度学习框架、模型优化经验（如SFT/RL）
- 强调编程能力和算法实现能力，可附上GitHub链接
- 提前熟悉LLM常用技术（如LoRA、RLHF）和主流模型（GPT、BERT等）
- 练习Python代码能力，掌握PyTorch的模型训练和调优技巧
面试指南
- 对于技术原理类问题：先给出定义，再结合自身经验举例说明，最后总结
- 对于项目经验类问题：按照STAR法则描述（情境、任务、行动、结果），突出个人贡献
- 请介绍一下LLM的基本原理，如何优化大模型的推理速度？
- 你用过哪些Pre-training或Fine-tuning方法？请详细描述SFT和RL的区别
- 如何评估一个文档生成模型的质量？有哪些评价指标？
- 你在之前的项目中使用过PyTorch或PaddlePaddle吗？遇到过的最大挑战是什么？
- 复习机器学习/深度学习基础，特别是Transformer、注意力机制
- 阅读百度文库相关方向的最新论文，了解行业前沿
匹配度报告
72
综合匹配度
大厂核心AI岗，顶尖LLM技术栈，成长快但需要一定强度投入。
适合人群
最适合追求技术成长和前沿领域探索的求职者，对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展95
工作生活50
使命价值75
薪资福利匹配
70中等
百度作为上市大厂，实习生薪资具有竞争力，但未在JD中明确具体福利，补偿性动机中等偏上。
薪资信号未披露 (4K-8K/月)
成长发展匹配
95较高
该职位聚焦LLM前沿技术，提供SFT/RL等多阶段训练实战机会，技能成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、MLLM、SFT、RL、Multi-Stage Training、PyTorch、PaddlePaddle
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
JD中未提及工作模式与弹性，互联网大厂实习通常现场办公，预计有一定强度，生活化动机满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
大模型应用于文档生成，有实际用户价值，行业处于高速增长期，意义感较好。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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