友邦保险
Manager, BI Specialist
Manager, BI Specialist
发布于 6 个月前中层管理(经理/总监)
上海市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
仪表板开发
数据分析
数据建模
跨职能协作
Bi解决方案设计
Power BI
SQL
AI 估算 · 35k–60k
该职位要求8年以上BI专家经验，需精通Power BI、数据分析与建模，并具备领导跨部门协作的能力，属于资深技术管理岗，在上海市场竞争力强。
职位详情
关于这个职位
作为友邦保险AI/BI团队的关键成员，您将负责设计和开发商业智能解决方案，以推动全公司范围内的数据驱动决策文化
您需要结合技术专长与战略思维，通过创建可复用的BI资产、仪表板和报告，为业务部门提供可操作的洞察，从而提升绩效并实现更智能的业务成果
这是一个需要领导跨职能协作、定义BI标准并担任平台与方法论专家的管理岗位
最低要求
大学/学院毕业生
拥有在数据/BI团队工作的经验
精通 Power BI
拥有8年以上数据/BI开发实践经验
具备扎实的数据分析基础，包括统计分析、数据建模以及从复杂数据集中获取可操作见解的能力
能够通过展示强大的人际交往和影响力技能，在组织的各个层面有效建立持久的关系
积极面对挑战，能够领导变革
乐观
态度积极
能够在成长、快节奏和雄心勃勃的环境中工作，灵活且适应变化
优秀的沟通、演示和引导技能
精通普通话和英语
工作职责
领导设计、开发和实施商业智能解决方案，以在友邦保险各业务部门和集团办公室职能中产生可衡量的影响
创建可复用的BI资产，以便跨业务部门进行快速和高质量的交付
推动与高级管理人员和利益相关者的跨职能和跨地域协作
担任BI平台和方法论的专家
就BI平台设计、实施和维护提供咨询
维护BI解决方案的适当文档
对商业智能工具进行可行性研究和成本效益分析
确保与友邦保险集团办公室和本地业务部门的定期沟通
定义BI标准和最佳实践
财务和非财务指标：
财务：遵守项目预算
成本优化（资源分配等）
非财务：项目交付及时性
利益相关者满意度
项目文档质量
沟通要求：
内部：与数据建模师、数据工程师、解决方案架构师、AI团队和业务团队合作
定期向管理层和利益相关者更新
外部：根据需要与供应商和合作伙伴联络
优先资格
熟悉数据分析和机器学习工具及技术，如 Python、R、SQL 和机器学习框架者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：在全球领先的保险集团工作，能接触海量业务数据，项目影响范围广，有利于积累高价值行业经验
- 技能提升：深度参与从设计到落地的完整BI解决方案，能系统提升数据工程、可视化及业务咨询的综合能力
- 职业网络：频繁与各业务部门及高层协作，有助于建立广泛的内部人脉，理解保险业务全貌
- 复杂度高：需要协调多方利益相关者，平衡不同业务部门的需求，对沟通和项目管理能力要求极高
- 技术迭代快：需持续学习新的BI工具、数据分析方法及可能的AI技术，以保持专业领先性
- 适合拥有多年BI实战经验，不仅技术扎实，而且善于沟通、乐于推动变革，希望在金融保险领域的数据管理岗位上发挥领导作用的技术人才
缺点 / 挑战
- 绩效压力：工作成果直接关联业务决策，需对数据准确性、洞察及时性和项目交付质量负责
角色解读
- 专业纵深：可从BI专家发展为数据架构师、数据分析总监，或专注于AI/机器学习与BI的结合领域
- 管理拓宽：有机会晋升为数据部门负责人，管理更大的BI/分析团队，或转向更广泛的数字化战略管理岗位
- 核心工作是设计、开发和实施商业智能解决方案，创建可复用的BI资产（如仪表板、报告），为业务决策提供数据支持
- 作为BI专家，需要定义团队标准与最佳实践，并对BI工具选型进行可行性研究和成本效益分析
- 负责跨部门、跨地域的沟通与协作，向高级管理层汇报，并担任BI平台和方法论的内外部顾问
- 核心技术栈：精通 Power BI 和 SQL 进行数据分析和可视化，熟悉 Tableau 是加分项，了解 Python/R 及机器学习框架有助于深度分析
- 专业能力：需具备8年以上数据/BI开发经验，拥有扎实的数据分析、统计建模及从复杂数据中提炼业务洞察的能力
- 软技能：优秀的沟通、演示和人际影响力，能够领导变革，在快节奏环境中推动跨团队协作
申请策略
- 仔细研究友邦保险“Healthier, Longer, Better Lives”的使命及近年数字化战略，在申请材料中体现个人价值观与公司文化的契合
- 准备1-2个关于如何设计BI解决方案以支持保险业务（如精准营销、风险控制、客户洞察）的具体思路或过往案例
- 重点展示8年以上的BI开发与管理经验，特别是使用 Power BI、SQL 等工具主导复杂BI项目从0到1落地的完整案例
- 突出跨部门协作和领导力的实例，例如如何推动数据驱动文化、协调资源解决业务难题、或向高管汇报并获得认可的经历
- 量化工作成果，如通过BI解决方案提升了多少业务效率、节省了多少成本，或支持了哪些关键决策
- 如果对 Python/R 及机器学习仅停留在“了解”，可针对性学习基础的数据分析库（如pandas, scikit-learn），并思考如何与BI工作流结合
- 提前熟悉保险行业（特别是友邦）常见的业务指标、数据模型和监管要求，面试时能展现行业洞察力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验类问题，重点突出个人贡献、解决问题的思路和可量化的成果
- 对于协作或冲突处理问题，展现以业务目标为导向、主动沟通、寻求共识、并建立标准化流程以预防未来冲突的思维层次
- 请分享一个你主导的最复杂的BI项目，你在其中扮演的角色、遇到的技术或协作挑战，以及最终的业务影响是什么？
- 当业务部门对同一个数据指标有不同定义或需求冲突时，你会如何处理以推动项目前进？
- 你如何评估和选择BI工具（如Power BI vs Tableau）？请结合具体案例说明你的决策框架
- 描述一次你通过数据分析发现了一个被忽略的业务机会或风险，并推动行动的经历
- 你如何确保你开发的BI仪表板或报告能被非技术背景的业务用户有效使用并产生价值？
- 深入复盘2-3个标志性项目，准备好详细的技术架构、协作流程、难点与解决方案，并能清晰阐述其业务价值
职位点评
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