通用电气-布朗-博韦里
算法测试工程师-实习生
算法测试工程师-实习生
发布于 大约 2 个月前实习/见习
厦门市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
软件工程
技术文档
数学分析
算法建模
编程
AI智能体
AI 估算 · 3k–5k
ABB大厂平台，算法实习岗技能要求较高，厦门地区实习生薪资中等偏上
职位详情
关于这个职位
这是一个算法测试工程师的实习岗位，你将参与将机理模型转化为算法程序，并协助搭建适用于特定场景的AI智能体
工作涉及算法建模、编程实现和技术文档撰写，适合对算法和数学分析有兴趣的在读学生
最低要求
本科或研究生在读
对算法建模和数学分析有一定的基础
具备计算机编程能力
工作职责
根据提供的业务需求，将机理模型转化为可落地的算法程序
根据提供的场景需求，协助搭建适用于特定场景的AI智能体
撰写相关技术文档以便存档
优先资格
熟悉Golang语言及PostgreSQL优先考虑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- ABB是全球知名的工业巨头，平台大、技术积累深厚
- 实习岗位能接触实际工业场景的算法落地，技能积累扎实
- 团队有导师指导，学习成长空间大
- 实习岗位薪资相对较低，需平衡生活成本
- 算法测试需要细心和耐心，反复验证可能较为枯燥
- 适合对算法和数学有浓厚兴趣、希望在工业领域积累实战经验的在校学生
缺点 / 挑战
- 需同时掌握业务理解和编程能力，初期有一定压力
角色解读
- 从算法测试实习起步，可转向算法开发或AI工程方向
- 积累工业领域经验，未来可成为算法工程师或AI解决方案专家
- ABB内部有完善的培训体系，表现优异者可转正晋升
- 将业务需求转化为算法程序，涉及模型到代码的落地
- 协助搭建AI智能体，针对特定场景进行调试和优化
- 撰写技术文档，记录算法实现和系统设计
- 扎实的算法建模和数学分析能力，理解常见模型原理
- 具备编程能力，掌握至少一门语言，Golang优先
- 了解数据库知识，PostgreSQL熟练使用是加分项
申请策略
- 了解ABB在工业数字化方面的业务方向，在面试中展现热情
- 准备好实际项目案例，用STAR法则展示解决问题的能力
- 突出算法建模相关项目经历，如数学建模比赛或课程设计
- 强调编程能力，尤其是Golang或Python的实际项目经验
- 如有数据库或AI相关项目，务必详细描述
- 提前学习Golang基础语法和PostgreSQL操作
- 复习算法建模常用方法，如回归、分类、聚类等
面试指南
- 技术问题：先说明原理，再讲具体实现，最后总结关键点
- 行为问题：用STAR法则描述情境、任务、行动、结果
- 开放问题：结合个人经验，分点回答，体现逻辑性
- 请介绍一个你实现过的算法模型，其中遇到了什么挑战？
- 你如何将业务需求转化为技术方案？
- 对Golang和PostgreSQL的掌握程度如何？请举例
- 如何确保算法测试的准确性和覆盖度？
- 你对AI智能体有什么理解？
职位点评
70
综合评分
大厂实习、前沿技术栈、成长空间大，但薪资较低且需现场办公
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
适合注重技能成长和学习机会的实习生，对薪资要求不高
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
40较低
实习生薪资水平较低，未提及额外福利，补偿性动机满足有限
薪资信号未披露（AI估算：3K-5K/月）
成长发展
90较高
实习岗位能接触工业算法和AI智能体，有导师指导，成长空间大
技术前沿主流现代技术
技术栈算法建模、AI智能体、Golang、PostgreSQL
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
现场办公，未提及弹性工时或加班情况，生活平衡一般
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
ABB致力于工业清洁和智能化，有一定的社会价值和行业前景
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号leaner and cleaner
创新程度积极采用新技术
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