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蔡司
需求计划高级主管
立即应聘

需求计划高级主管

发布于 大约 7 小时前

中层管理(经理/总监)

广州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
供应链、采购与物流
数据分析
SAP
供应链管理
英语
需求预测
Power BI
S&OP
跨部门协同

AI 估算 · 20k–35k

外资巨头+中层管理岗,3年经验需求计划职位在广州,月薪20-35K,具有市场竞争力

职位详情

关于这个职位

该职位负责需求预测与供应链协同,基于历史数据和市场趋势建立SKU级别的预测模型,并主导跨区域需求协同,优化预测体系

同时参与S&OP会议,利用数据工具(如Power BI、SAP IBP)监控需求达成率,需具备强跨部门沟通能力和数据分析能力
适合有3年以上消费品行业需求计划经验、熟悉多渠道销售模式的候选人

最低要求

大学本科(985/211)统计学、供应链管理、市场营销、数学等相关专业优先

年以上消费品行业(快消/FMCG、耐用消费品)需求计划、销售预测经验
熟悉多渠道(KA渠道、电商、经销商)销售模式与需求驱动逻辑
英语流利
熟悉预测建模工具(Excel及Power BI/Query、Python/VBA基础)
熟悉ERP系统(如SAP APO、U8)及S&OP流程
强跨部门影响力,能协调销售、市场等部门达成共识
对市场变化敏感,擅长在不确定性中制定合理预测
结果导向,逻辑清晰,擅长通过数据叙事驱动决策

工作职责

产品维度需求预测:基于历史销售数据、市场趋势(如季节性波动、促销活动)、产品生命周期(新品/成熟品/衰退品),利用系统搭建SKU级别预测模型

了解基础统计模型:移动平均、指数平滑,动态调整预测准确率
监控新品上市爬坡期需求,联动市场部门评估营销计划对预测的影响
跨区域需求协同管理:主导区域销售运营协同会议,整合各区域市场情报(如竞品动态、渠道库存水位),校准区域需求计划
设计区域需求提报模板与规则,减少因信息不对称导致的预测偏差(如压货虚报、终端动销误判)
需求预测体系优化:制定区域需求计划SOP流程,明确区域销售、区域运营、总部职能部门、供应链端的数据输入标准与协同机制
回顾区域预测准确率,定期复盘偏差根因并推动改进
销售与运营计划(S&OP)支持:参与月度S&OP会议,输出需求侧数据(如分品类/渠道的需求波动),驱动生产与采购计划对齐
预警供需失衡风险如产能瓶颈,推动提前制定应对方案
系统与数据工具应用:配合IT部门优化需求计划系统(如SAP IBP),实现多源数据自动化整合
联合数据开发工程师,通过Power BI/Tableau搭建可视化看板,实时监控需求达成率与库存健康度

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 蔡司作为全球知名外企,平台大、流程规范,职业发展路径清晰
  • 职位涉及跨部门协同和S&OP,能锻炼综合管理能力
  • 工作内容结合数据分析与业务决策,技能积累价值高
  • 广州作为一线城市,生活配套完善,外企文化相对人性化
  • 对数据敏感度和逻辑分析能力要求高,需要持续学习工具和方法
  • 适合有3年以上消费品行业需求计划经验、擅长数据分析与跨部门沟通、追求外企稳定平台和职业成长的求职者

缺点 / 挑战

  • 需要协调多个部门(销售、市场、供应链),沟通成本较高
  • 需求预测在不确定性中制定,压力较大,需快速响应市场变化

角色解读

  • 在供应链领域深耕,可向需求计划总监或供应链总监方向发展
  • 积累行业经验后,可转向更高级的S&OP负责人或供应链计划VP
  • 掌握数据分析与预测能力后,也可转型为数据科学家或业务分析师
  • 建立和优化SKU级别的需求预测模型,利用历史数据和市场趋势提升预测准确率
  • 主导跨区域需求协同会议,整合区域市场情报,校准需求计划
  • 参与月度S&OP会议,输出需求侧数据,驱动生产与采购计划对齐
  • 配合IT部门优化需求计划系统,并用Power BI搭建可视化看板监控库存健康度
  • 精通需求预测方法(如移动平均、指数平滑)及预测工具(Excel、Power BI、Python/VBA)
  • 熟悉SAP APO、U8等ERP系统及S&OP流程
  • 具备跨部门影响力,能协调销售、市场等部门达成共识
  • 英语流利,能够进行跨国沟通与汇报

申请策略

  • 在面试中准备一个具体的预测偏差分析案例,展示你的复盘和改进思路
  • 了解蔡司的光学/消费品业务,尤其是其在中国的市场布局,体现行业兴趣
  • 突出需求预测项目经验,特别是SKU级别预测模型的搭建与优化
  • 强调跨区域或跨部门协同的成功案例,如如何协调销售与供应链达成一致
  • 展示数据分析工具使用能力,如Excel、Power BI、Python等具体应用
  • 如有SAP或IBP系统使用经验,务必列出
  • 提前学习SAP IBP或APO的基本操作,了解其预测模块
  • 加强Python数据处理或VBA编程能力,提升自动化水平

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答行为问题
  • 对于技术问题,先说明基本原理(如移动平均),再结合实际案例展示应用效果
  • 对于协调问题,强调沟通策略和数据分析支撑,证明你能够用数据说服他人
  • 请描述一次你成功提升需求预测准确率的经历,使用了哪些方法?
  • 如何协调销售和供应链部门在需求预测上的分歧?
  • 当预测出现较大偏差时,你如何分析根因并推动改进?
  • 你熟悉哪些需求预测系统?如何优化其数据自动化流程?
  • 面对市场突变(如促销活动未达预期),你如何快速调整预测?

匹配度报告

71
综合匹配度

外企中层管理岗,技能成长性强,薪资竞争力好,但WLB一般

适合人群
适合看重技能积累和职业发展,对外企平台有偏好,能接受现场办公和一定工作压力的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值70

薪资福利匹配

75中等

外资巨头,薪资水平具竞争力,但JD未明确具体福利,整体补偿性较好。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展匹配

80较高

职位涉及需求预测、系统优化和跨部门协同,技能成长空间大,但JD未提及晋升通道。

技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、Power BI、Python、VBA、SAP、SAP IBP、SAP APO
业务类型profit_center

工作生活匹配

60中等

现场办公,广州核心区域,未提及灵活工时,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

光学行业稳定成熟,产品质量影响较大,有一定社会价值。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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