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职位搜索/携程/资深后端开发(AI工程)(MJ028470)
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携程 (Trip.com)

职位信息

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

分布式系统微服务模型部署AI工程
💡

核心评价

携程核心AI工程岗,技术栈前沿,成长空间大,薪资竞争力强,WLB细节未明。

资深后端开发(AI工程)(MJ028470)

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:15 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于AI工程领域的资深后端开发岗位
你将负责携程搜索推荐算法工程后端系统的设计、开发与维护,核心工作是构建稳定高效的模型在线推理服务,并参与系统架构的优化
你需要与算法、产品等多团队协作,共同提升系统性能和用户体验

✓工作职责

负责搜推算法工程后端系统的设计和开发工作,确保系统稳定、高效运行,提供高效稳定的模型在线推理服务
参与系统架构的设计和优化,提升系统性能和可扩展性
负责编写高质量的后端代码,实现业务逻辑和数据处理功能
与产品经理、前端、算法开发人员等协作,进行需求分析和系统设计
根据需求文档和设计文档,实现后端接口和业务流程
负责后端系统的日常维护和监控,及时处理系统故障和性能问题
对系统进行持续优化和改进,提升用户体验和系统性能
参与团队内部的技术分享和讨论,提升团队整体技术水平
根据项目需要,完成其他相关工作,如性能测试、安全加固等

⭐最低要求

精通Java后端开发语言,具备深厚的编程功底和面向对象编程思想
熟练掌握SpringBoot等主流后端框架,并能根据业务需求进行定制和优化
深入理解数据库原理,熟练使用MySQL、Oracle等关系型数据库,具备数据库设计、优化和故障排查能力
熟悉NoSQL数据库技术,如Redis、MongoDB等,了解其应用场景和最佳实践
熟练掌握分布式系统设计和开发,了解微服务架构、服务治理、负载均衡等关键技术
熟悉网络通信协议,如HTTP、TCP/IP等,了解网络编程和性能调优
熟悉实时数据处理技术栈,如Flink、Kafka等,有实时数据处理任务实战经验
具备缓存机制的设计和实现能力,如使用Redis进行热点数据缓存、提升系统响应速度
熟悉Linux操作系统,具备基本的系统管理和性能调优能力
具备良好的代码编写习惯,熟悉常用的设计模式,能够编写出高质量、可维护的代码
对新技术保持敏感,具备快速学习和应用新技术的能力,如AI算法在搜推领域的应用

👍优先资格

有算法平台开发经验的优先,有和算法合作,例如模型部署,模型推理在线服务经验的优先
需要具备架构设计能力和抽象能力,有平台化落地经验的优先
具备项目推动能力,需要具备独立负责和推动项目落地的经验
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