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职位搜索/携程/-AI搜推算法工程师-(MJ030201)
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携程 (Trip.com)

职位信息

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习深度学习PyTorchTensorFlow推荐系统Hive SQL搜索排序
💡

核心评价

携程核心算法岗,技术前沿、成长性强、薪资竞争力高,但需面对一线城市生活与工作节奏挑战。

-AI搜推算法工程师-(MJ030201)

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:15 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是携程的AI搜推算法工程师,主要负责旅游业务场景下的搜索和推荐排序算法的端到端迭代优化
你需要通过数据分析和挖掘,提升点击率、转化率等核心指标,并持续关注大模型等前沿技术的落地应用
这是一个需要扎实算法功底和业务理解能力的核心算法岗位

✓工作职责

负责携程旅游业务场景搜索/推荐排序端到端迭代优化,优化用户搜推体验,提升点击率、转化率等核心指标
深入理解包括搜索、推荐等流量分发场景的业务模式,通过数据分析和挖掘,进行搜索排序全链路算法的优化迭代
具备独立负责项目的能力,能够主导制定某个业务场景的技术方案并有效落地
对业务和技术变化有深入洞察,持续关注包括大模型在内的技术前沿进展和落地应用
具备跨团队沟通协作能力,与其他团队密切合作,为用户提供卓越的旅行产品

⭐最低要求

3年以上相关工作经验
计算机、统计学、数学、信息技术等相关专业
研究生及以上学历优先
具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底
有良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果
有丰富的数据分析、数据挖掘、效果评估的经验和能力
熟悉掌握机器学习和深度学习算法,对推荐系统、搜索排序、计算广告相关领域有经验者优先
熟悉常用的算法模型,并在多目标优化、序列建模、多场景建模、生成式推荐等一个或多个方向有深入研究
精于逻辑推理、统计分析理论
熟悉一种或多种编程语言Python/Java等
熟悉一种或多种主流的分布式深度学习计算框架Tensorflow/PyTorch等
熟悉Hadoop、Spark等分布式并行处理技术,熟练掌握Hive SQL语言,具备良好的代码开发能力
具备一定的业务敏感度,创新精神和理论与实践相结合的能力,具有主动思考和学习的动力,乐于与业务共同成长
具备出色的问题分析和解决能力,具有团队合作意识,对具有挑战性的问题充满激情
积极拥抱大模型等创新技术

👍优先资格

研究生及以上学历优先
对推荐系统、搜索排序、计算广告相关领域有经验者优先
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