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职位搜索/携程/AI后端开发工程师(MJ030206)
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携程 (Trip.com)

职位信息

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

RAGLLM向量数据库高并发系统TorchServe
💡

核心评价

携程核心AI后端岗,技术栈前沿挑战大,成长空间广阔,薪资竞争力强,工作地点固定。

AI后端开发工程师(MJ030206)

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:14 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于AI模型后端服务的核心开发岗位
你将负责大规模语言模型(LLM)等AI模型的在线部署、性能优化与推理加速,并参与设计和开发智能Agent的运行框架
同时,你也需要负责搜索推荐算法工程后端系统的开发与维护,确保高并发、低延迟、高可用的服务体验

✓工作职责

负责大规模语言模型(LLM)及其他AI模型的在线服务部署、性能调优与推理加速,确保高并发、低延迟、高可用的模型服务
负责设计和开发智能Agent运行框架,实现核心模块,包括不限于知识库存储与检索(RAG)、Agent的长短期记忆存储、对接多模型协作协议(如MCP/A2A)等新型交互机制
探索和落地模型压缩、量化、动态批处理、服务化框架优化(Triton/TorchServe等)等推理优化技术
负责搜索推荐算法工程后端系统的设计、开发和维护,保障系统稳定高效运行,实现高并发在线特征工程、模型推理服务集成和服务质量监控等核心模块
负责系统架构的设计、优化及核心模块的代码实现(Java为主)
与产品经理、算法工程师、前端工程师紧密协作,理解需求,设计技术方案并推动落地
负责系统的日常维护、监控、故障排查和性能调优

⭐最低要求

有算法平台开发或与算法团队深度合作经验,特别是模型部署、模型在线推理服务的实际项目经验
具备大语言模型或复杂模型在线部署(Triton, TorchServe, TensorFlow Serving)、性能调优和推理加速的实际项目经验
具备智能Agent系统核心模块(如知识库/RAG/记忆管理/工具调用)的设计或开发经验,熟悉相关框架(LangChain/LlamaIndex/MCP/A2A协议)和向量数据库
负责过C端高并发系统的设计、开发和稳定性保障
具备架构设计能力、抽象能力和平台化落地经验,有成功主导或深度参与中大型平台项目的证明,具备独立负责和推动复杂技术项目从设计到上线的全流程能力
精通Java后端开发语言,具备深厚的编程功底和面向对象编程思想,熟练使用MySQL、Oracle等关系型数据库,具备数据库设计、优化和故障排查能力,熟悉实时数据处理技术栈,如Flink、Kafka等,有实时数据处理任务实战经验
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