对机器学习排序(MLR)、召回算法、深度学习等领域有较深理论背景，熟悉对比学习/强化学习技术，了解大语言模型在搜索改写中的应用
熟悉一门编程语言(Java\C++\Python等)，具备JVM调优或C++高并发处理经验，对数据结构和算法设计有较为深刻理解
对于推荐系统的召回、排序、重排的体系框架（如TFRA/DeepRec架构）和各阶段的算法策略有较为深刻理解
良好的数据分析能力（含因果推断与AB实验分层策略），具有良好的模型实验的结果分析和问题排查能力
熟悉Linux环境/Shell命令及Kubernetes部署，能够快速整理数据，高效地进行模型的训练和评测