携程的算法工程师（NLP方向）（2027届实习）-北京(MJ033419)薪资是多少？

该职位薪资范围为 8k–15k（人民币/月）。

算法工程师（NLP方向）（2027届实习）-北京(MJ033419)的工作地点在哪里？

该职位工作地点位于北京市。工作形式为仅现场办公。

该职位要求本科学历及无经验要求工作经验。

🤖 AI 估测：¥8K-15K

发布时间：14 天前

这是一个面向2027届毕业生的NLP算法工程师实习岗位

你将负责将自然语言处理与机器学习技术应用于携程的旅游业务场景，包括文本语义解析、智能推荐生成、智能对话系统开发以及大模型的高效部署

这是一个能让你在真实业务中接触前沿AI技术，并参与从算法研发到工程落地的全流程实习机会

基于自然语言处理和机器学习算法，对旅游场景文本（用户评论、行程单、客服对话等）进行深度语义解析，构建涵盖文本分类、信息抽取、知识图谱构建及智能生成的领域解决方案

参与NLP技术在旅游场景的工程化落地，突破智能推荐生成（如行程规划/酒店推荐）、多模态搜索优化（如文本+地理信息）、用户评价情感分析等核心业务，探索AIGC在智能导游、多语言服务等创新场景的应用

研发旅游领域智能对话系统，构建融合知识图谱的多轮对话引擎，优化意图识别、槽位填充及强化学习策略算法，提升智能客服的精准度和用户体验

搭建高并发智能客户服务系统，实现大模型的高效部署与迭代优化，通过模型压缩（量化/蒸馏）和分布式计算技术保障线上服务性能

理解Transformer架构及预训练模型（BERT/GPT系列），掌握文本生成、语义匹配、序列标注等核心任务的SOTA方法

熟练使用PyTorch/TensorFlow框架，具备模型服务化（ONNX/TensorRT）和分布式训练（DeepSpeed）的实战经验

熟练应用Java开发，掌握C++/Python中至少一门编译型语言，熟悉Linux环境下高性能计算与系统调优

在以下方向有突出表现者优先：

（1）大模型微调（LoRA/P-tuning）及领域适配（旅游知识注入）

（2）多模态理解与生成（文本+地理位置/POI信息）

（3）智能对话系统的强化学习策略优化

（4）有ACL/EMNLP等顶会论文、Kaggle竞赛Top排名，或智能客服/知识图谱系统开发经验者优先

有Agent落地实践经验，熟悉Embedding/向量索引等

熟练使用LLamaFactory/Ms-swift/openrRLHF等框架，分析训练结果并制定改进计划

算法工程师（NLP方向）（2027届实习）-北京(MJ033419)

🤖 AI 估测：¥8K-15K

发布时间：14 天前