差旅Agent 架构设计：负责差旅场景下 AI Agent 的规划与落地，设计单 Agent / 多 Agent 协作架构，实现任务自动规划、工具调用及复杂工作流编排（如酒店查询、审批单创建、行程规划、订单创建等）
大模型应用工程化：基于 LLM 构建高可用应用，深入实践 RAG（检索增强生成）、Prompt Engineering、Function Calling 及记忆机制，解决差旅场景下的幻觉、数据安全与上下文管理难题
前沿技术转化：跟踪 NLP/CV 及大模型领域顶会论文（如 CoT, ReAct, MCP 等），快速将理论转化为工程代码，完成从 Demo 到生产环境的原型验证与能力扩展
2B 场景规模化落地：深入理解2B 客户的业务痛点，主导 Agent 平台在复杂企业场景下的解决方案设计与交付，确保技术指标转化为可量化的商业价值（如效率提升率、成本降低率）
生态建设与标准化：构建开放的 Agent 插件生态与工具链标准，推动平台能力产品化，支持客户通过低代码 / 零代码方式自定义 Agent 工作流，加速行业解决方案的复制与推广