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职位搜索/携程/资深Agent框架开发(MJ034075)
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携程 (Trip.com)

职位信息

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

RAG向量数据库LLM APIAI AgentLangGraph
💡

核心评价

携程前沿AI Agent开发岗,技术成长性极高,薪资竞争力预期强,但WLB信号不明。

资深Agent框架开发(MJ034075)

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:15 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于AI Agent框架开发的高级技术岗位
你将参与AI/Agent系统的研发与落地,包括框架集成、多Agent协作、工具调用等核心能力建设,并将这些技术应用于携程的真实业务场景,如流程自动化与智能决策

✓工作职责

参与 AI/Agent 系统相关能力的研发,包括但不限于:Agent 框架的集成与二次开发(如 LangGraph 、AutoGen 、CrewAI、ADK 等)多 Agent 协作、工具调用( Tool/Function Calling )、状态管理
2、Agent 在真实业务场景中的落地,如流程自动化、智能决策、任务编排等
3、参与代码评审、技术文档建设,提升团队整体工程水平

⭐最低要求

基础能力 1)具备扎实的计算机基础,包括数据结构、算法、操作系统、网络等
2)精通 Python 语言特性,熟悉常见设计模式,具备良好的代码质量和工程意识
2、工程经验 1)熟悉常见后端技术栈,包括但不限于:Web 框架:FastAPI 、Django 、Flask 等 数据库:MySQL 、PostgreSQL 、Redis 等异步与消息系统:Celery 、Kafka等
2)有系统性能优化、线上问题排查和稳定性建设经验
3)熟悉 Linux 环境,了解常见部署与运维方式,如 Docker 、CI/CD 等
3、Agent/AI 相关 1)对 AI Agent 方向有实际了解或实践经验
2)使用过主流大模型 API ,如 OpenAI 、Claude 、Gemini 等
3)理解 Prompt Engineering 、Tool Calling 、RAG 、上下文管理等核心概念
4)能够将 Agent 能力进行工程化落地,而非仅停留在 Demo 或脚本层面

👍优先资格

1)有 AI 产品、智能助手或自动化系统相关经验 2)有多 Agent 系统、复杂流程编排、工作流或状态机设计经验 3)对 CrewAI 项目有了解,或有实际使用、二次开发经验者优先 4)熟悉向量数据库、Embedding 、搜索或推荐相关技术
5)有技术博客、开源项目或技术分享经验
6)有 A2A 协议生产环境落地与扩展经验
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