携程
定价算法工程师(MJ035133)
定价算法工程师(MJ035133)
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
Uplift模型
因果推断
定价算法
收益管理
数据科学
时间序列预测
机器学习
运筹优化
GMV优化
AI 估算 · 30k–60k
资深算法岗，要求5年+经验，携程平台实力强，薪资竞争力高。
职位详情
关于这个职位
该职位负责携程接送机业务的定价算法，通过机器学习、因果推断和运筹优化技术，精准预测成本、收益和用户行为，以提升GMV、毛利率和转化率
你将深入参与核心业务指标优化，使用前沿技术解决价格弹性、供需预测等关键问题，对平台的长期营收和价格生态产生直接影响
适合有5年以上经验、熟悉机器学习算法和运筹优化的资深算法工程师
最低要求
计算机/统计相关专业优先，5年以上互联网行业经验，熟悉常见的机器学习算法以及运筹优化理论
工作职责
负责接送机业务场景中成本/收益、价格弹性等概率预估问题的建模，持续通过机器学习和因果推断手段提升准确率，在提升GMV、毛利率、转化率等核心盈利指标的同时，对用户复购、客单价、长期营收利润、平台价格生态等业务价值负责
承担核心业务指标优化，利用因果推断、运筹规划、多场景多目标模型等技术，提升供需预测、定价、补贴等运营核心算法效果
结合机器学习算法精准预测不同提前期的销量/单量/GMV等时间序列指标，将预测结果对接到高价值业务场景
优先资格
有营销补贴、Uplift和收益管理、预估和归因、因果推断、时序预测等方面有实践经验者优先
有顶级会议论文、算法竞赛获奖者优先
有电商、本地生活、出行、文旅等行业定价算法实战经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 携程作为在线旅游龙头，业务数据量大，算法应用场景丰富
- 岗位涉及因果推断、运筹优化等前沿技术，技能积累价值高
- 薪资待遇有竞争力，且对业务直接贡献，成就感强
- 需要跨部门协作，沟通复杂业务需求
- 适合有5年以上算法经验、热衷解决复杂业务问题、希望在旅游行业深耕的技术型人才
缺点 / 挑战
- 算法效果直接影响营收指标，工作压力可能较大
- 对个人技术深度和业务理解要求高，持续学习压力大
角色解读
- 可向技术专家方向发展，成为定价算法领域的核心成员
- 有机会晋升为算法团队负责人或架构师，管理技术方向
- 还可横向扩展到电商、本地生活等行业的算法岗位
- 构建和优化成本/收益预估模型，利用机器学习与因果推断提升预测准确率
- 优化定价、补贴等核心算法，通过运筹规划、多目标模型提升GMV和毛利率
- 开发时间序列预测模型，精准预估销量、单量等指标，并应用到业务场景
- 扎实的机器学习算法基础，熟悉运筹优化理论
- 具备因果推断、Uplift模型或收益管理方面的实战经验
- 精通时间序列预测方法，掌握Python及相关数据科学工具
申请策略
- 了解携程业务模式，特别是接送机场景的定价逻辑
- 准备1-2个能体现算法带来业务增长的具体案例
- 突出电商/出行/文旅行业的定价、补贴或收益管理项目经验
- 强调因果推断、Uplift建模或时间序列预测的实际成果
- 展示顶级会议论文或算法竞赛获奖经历
- 补充或深化因果推断理论知识，如双重差分、工具变量等
- 学习运筹优化库（如Google OR-Tools）和实践案例
- 关注最新时序预测模型（如Transformer-based方法）
面试指南
- 用STAR方法描述项目：背景、任务、行动、结果，并突出技术难点和量化收益
- 针对因果推断问题，先分析混淆变量，再选择合适的识别策略
- 对于多目标优化，可使用Pareto前沿或加权求和，并结合业务约束
- 请解释Uplift模型与传统响应模型的区别及应用场景
- 如何评估定价算法对GMV和长期利润的影响？
- 请描述一个你使用因果推断解决业务问题的案例
- 时间序列预测中如何处理节假日效应和趋势变化？
- 你如何平衡多个业务指标（如转化率、客单价）的优化？
职位点评
74
综合评分
携程定价算法岗，技术前沿、薪资优厚，但工作生活平衡一般。
更适合这类人
追求技术深度和薪资回报，对WLB要求不高的资深算法工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
85较高
薪资水平在大厂中具有竞争力，且携程福利体系完善，但JD未明确薪资和福利细节。
薪资信号市场水准 (30K-60K/月)
成长发展
90较高
岗位涉及因果推断、运筹优化等前沿技术，并有丰富的业务场景，技能成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、因果推断、运筹优化、时间序列
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在上海市区，但未提及弹性工作或远程，互联网大厂通常有加班文化，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
旅游行业稳定，携程是行业龙头，算法优化对提升用户体验和公司利润有直接意义，但社会影响力中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
携程 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs