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赛默飞世尔
Programmer Analyst II
立即应聘

Programmer Analyst II

发布于 大约 2 个月前

普通员工/个人贡献者

Zhejiang, China
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
研究与开发 (研发)
Programming
Statistics
SAS
SQL

AI 估算 · 12k–20k

生物医药行业外企SAS程序员，中级职位，杭州或上海周边薪资中等偏上。

职位详情

关于这个职位

作为赛默飞世尔（Thermo Fisher Scientific）的程序员分析师，你将参与生物信息学编程工作，支持临床试验数据分析和研究项目

你需要使用SAS等工具处理复杂数据集，并与多学科团队合作，为药物研发提供技术解决方案

最低要求

MS/MA degree in computer science, statistics, biostatistics, mathematics or related field, and abilities to perform the job, or Bachelor's degree in computer science, statistics, biostatistics, mathematics or related field or equivalent and relevant formal academic / vocational qualification

Аt least 2 years of experience that provides the knowledge, skills, and abilities to perform the job requirements.

工作职责

Perform programming tasks as assigned by study project team leads that includes but is not limited to independently creating, executing, maintaining, and validating programs that transfer data across multiple data management systems or operating systems, combining data from a variety of sources and structures, generating and storing summary data from a variety of sources, generating reports or combining multiple databases and validating programs that generate listings, tables and figures using SAS and standard tools and processes.

Prepare and analyze clinical trial patient datasets, such as laboratory data, vital signs data, tumor response data, imaging data, quality of life and well-being questionnaire data, or adverse events data, for clinical research purposes. Consult with researchers and multi-disciplinary project teams to analyze problems and recommend technology-based solutions and computational strategies for the specific project as assigned.
Develop the customized codes to utilize existing tools and applications to provide the outputs or to validate outputs for clinical bioinformatics or technical use.
Function as a contributing member of a multidisciplinary team, and under the oversight and review of management, may begin to assist with some lead programming activities.
Ensure adherence to departmental working practice documents and SOPs, and contribute to informal training materials.
Increase knowledge base and professional skills in areas including programming, technology and techniques, clinical trials, and the pharmaceutical industry by working closely with mentors, attending presentation / teaching events, and contributing to other general department documents and policies by assisting mentors with implementing best practice documents and articles.

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 全球领先的生命科学公司，平台稳定且研发投入大
  • 积累临床试验和生物信息学领域的专业经验，行业前景好
  • 有导师和培训机会，技能提升路径清晰
  • 工作与生活平衡较好（标准工作日）
  • 工作内容高度依赖SAS，技术栈相对单一
  • 需要严格遵守SOP和行业法规，流程规范化要求高
  • 可能涉及跨时区沟通和偶尔出差
  • 适合有生物信息学或统计背景、希望在临床试验领域深入发展的程序员，注重稳定性和专业成长

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 向资深程序员分析师或项目负责人发展
  • 深入临床试验统计编程领域，成为生物统计编程专家
  • 可转向数据科学或统计编程管理岗位
  • 使用SAS等工具编写和验证程序，处理临床试验数据（实验室、生命体征、肿瘤反应等）
  • 与多学科团队合作，分析问题并提供计算策略
  • 维护数据管理系统间的数据转换和报告生成
  • 遵守SOP并参与培训文档的编写
  • 扎实的SAS编程技能和关系数据库理解
  • 至少2年生物信息学或数据分析经验
  • 良好的问题解决能力和细节关注度
  • 英语读写能力良好，能进行团队协作

申请策略

  • 关注赛默飞在药物研发领域的业务方向，展示你对行业的热情
  • 在面试中强调你对质量、合规和细节的重视
  • 突出SAS编程经验和临床试验数据处理项目
  • 强调统计或生物信息学教育背景
  • 展示你如何独立完成数据整合和报告生成
  • 如有团队协作或跨部门沟通经历，请重点描述
  • 强化SAS编程（尤其是宏和SQL）
  • 了解CDISC标准（SDTM/ADaM）会加分

面试指南

  • 用STAR方法（情境、任务、行动、结果）结构化回答
  • 强调你的技术能力（SAS、数据验证）和团队合作
  • 提及对行业规范（SOP、ICH-GCP）的遵守
  • 请描述一个你用SAS处理复杂数据集的案例
  • 你如何确保编程输出的准确性和可重复性？
  • 你对临床试验数据标准（如CDISC）了解多少？
  • 请举例说明你如何与团队协作解决技术问题
  • 你如何管理多个项目并满足截止日期？

职位点评

69
综合评分

外企稳定平台，重在临床试验数据编程，有培训机会但薪资弹性一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
该职位最适合追求工作意义感和稳定成长的求职者，适合重视社会价值和技术深度的候选人。
表现最好
使命价值
相对薄弱
薪资福利
薪资福利60
成长发展70
工作生活75
使命价值80

薪资福利

60中等

薪资未披露，但外企通常提供有竞争力的薪酬和福利，不过结构偏向固定。

薪资信号未披露（AI估算：12K-20K/月）

成长发展

70中等

有导师制度和培训机会，但技术栈以SAS为主，相对传统，创新空间有限。

技术前沿主流现代技术
技术栈SAS、SQL、Clinical Trials
成长机会mentors、training、presentation/teaching events、professional skills
业务类型ambiguous

工作生活

75中等

标准工作日（Mon-Fri），办公室环境，但可能涉及出差和跨时区工作。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡Standard (Mon-Fri)

使命价值

80较高

参与改善人类健康的临床试验研究，社会意义强，公司行业领先。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号scientific excellence、innovation
创新程度稳健跟随主流

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