数字解决方案开发与系统集成：
领导设计、开发和维护软件解决方案、数据管道和API，将LIMS、ELN、实验室自动化平台和分析仪器集成到统一的数字工作流中
架构和实施云原生集成服务及事件驱动微服务，以实时编排自动化系统调度、样品跟踪和运营数据捕获
开发RESTful/gRPC API和仪器适配器，将实验室硬件和数据能力暴露给企业平台及其他消费系统
构建稳健的数据管道，在实验室系统和企业平台之间摄取、转换、验证和路由运营数据
确保集成达到生产质量：经过充分测试、版本控制、可观察且可维护
自动化平台集成：
与全球技术团队合作，设计并实施连接数字平台与实验室自动化执行层的集成架构
设计和实施接口层（UI/UX）、中间件服务（API、微服务）和系统适配器，使企业平台能够安全可靠地与实验室控制系统交互
在自动化实验室工作流中实施状态管理、错误恢复和运营检查点
为数字实验室解决方案的集成标准和架构模式做出贡献，与全球企业架构保持一致
协作：供应商、自动化团队与全球技术：
作为本地自动化团队、实验室操作员、供应商和全球技术团队之间的集成联络点，确保解决方案按照明确的标准和接口共同设计
与自动化工程师和仪器供应商密切合作，了解硬件能力，定义集成需求，并在实验室环境中验证系统行为
与全球平台、数据和安全团队合作，确保解决方案遵守企业架构标准、数据治理政策和集成最佳实践
推动供应商技术合作，包括API文档审查、集成测试和技术问题解决
合规、安全与解决方案部署：
确保所有集成解决方案的设计和部署符合网络安全、系统验证（CSV/GxP）、数据隐私和法规遵从性的企业标准
在解决方案设计和部署期间与安全、合规和验证团队合作，以满足审计和法规要求
使用Docker和Kubernetes以及CI/CD管道和现代DevOps实践来部署和维护容器化服务
将基于云的编排框架与实验室控制系统和调度引擎集成
使用Prometheus、Grafana或Datadog等工具维护集成层的可观察性和监控