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职位搜索/博世/自动驾驶规控后处理与控制算法工程师_XC
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博世 (Bosch)

职位信息

江苏省-苏州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

自动驾驶路径规划控制算法量产经验车辆动力学ROSCarSim
💡

核心评价

自动驾驶核心算法岗,技术前沿、成长空间大、意义感强,但需现场办公且工作节奏可能较快。

自动驾驶规控后处理与控制算法工程师_XC

🤖 AI 估测:¥30K-50K

发布时间:5 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于自动驾驶核心算法开发的工程师职位
你将负责设计和开发路径与速度规划的后处理算法,以及车辆的横向与纵向控制算法
核心工作包括解决轨迹跟踪、控制稳定性等实车问题,并通过仿真和实车测试打磨算法,最终确保高速NOA、城区导航等高级驾驶辅助功能的稳定落地

✓工作职责

设计与开发一段式/两段式路径与速度规划后处理算法,包括轨迹平滑与裁剪、曲率/加速度/横摆角约束校验、碰撞风险修正、无效轨迹滤除,以及规控接口适配等核心模块
开发车辆横向与纵向控制算法,包括PID、LQR、MPC、前馈补偿的建模、参数调优,解决全场景(低/高速、直道/弯道)下的轨迹跟踪难题
开展规控协同优化,定位并解决轨迹抖动、跟踪超调、舒适性差、执行器响应延迟等关键实车问题,打磨算法以满足量产要求
搭建算法仿真与测试环境,利用Carsim/Prescan/Simulink等进行场景仿真与回归测试,支撑算法快速迭代
牵头实车道路测试、数据采集与问题闭环,完成算法参数标定及边界场景适配,输出标准化的算法设计文档、测试报告及量产交付物
与跨功能团队(感知、定位、决策等)协作进行系统集成与联调,确保高速NOA、城区导航、ACC、LCC等AD功能的稳定落地

⭐最低要求

车辆工程、控制工程、自动化、计算机科学、机器人等相关专业本科及以上学历
具备3年以上自动驾驶规控算法的实操开发经验
硬性技能要求:精通自动驾驶一段式/两段式规划架构,具备规控后处理算法独立开发与实车调试的落地项目经验
在轨迹约束、平滑优化及规控耦合方面技术扎实
深入理解一段式与两段式AI规划模型:熟悉基于AI的一段式端到端规划与两段式解耦规划框架的设计逻辑、输出特性、优缺点
能够优化后处理逻辑以匹配AI模型输出,提升算法一致性
具备扎实的车辆动力学与自动控制原理基础
精通横向/纵向控制算法(LQR/MPC/PID),具备控制算法建模、参数调优及实车标定的实操能力
熟练掌握C++/Python编程,精通ROS/Simulink开发,熟悉CarSim、Prescan等仿真工具
具备算法工程化与部署能力
熟悉自动驾驶规控全链路工作流,具备极强的排故能力,能独立解决实车核心问题(轨迹跟踪、控制稳定性等)
具备良好的文档撰写能力与团队协作精神,能适应快节奏的项目排期,高效完成算法迭代与问题闭环

👍优先资格

具备L2+~L3高速/城区NOA量产项目经验,熟悉算法在域控制器上的部署
深入理解车辆执行器特性(转向/制动/驱动),具有线控底盘系统的适配与标定经验
具备规控算法优化及极端场景解决(拥堵跟车、弯道超车、匝道汇入等)的成功实战经验
具备对AI规划模型输出进行调优的实操经验,以提升实车驾驶性能与稳定性
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