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规控算法工程师-具身机器人(2027届-惠州)

规控算法工程师-具身机器人(2027届-惠州)

发布于 2 天前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 1.8–3.0万 · AI 参考估算
初级经验
硕士
全职员工仅现场办公机器人开发
机器人开发
Lqr
Mpc
Ros
具身智能
自动驾驶
路径规划
运动控制

值不值得投

78综合评分

综合评分 78

前沿具身智能赛道、高技术壁垒、大厂平台、侧重技术成长与发展

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便比较职业起点。

薪资怎么样

2.4万

比机器人开发中位数低

发布情况

新岗位 · 2 天前发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 110 个在招

职位详情

关于这个职位

负责具身机器人的横纵向控制、运动控制及状态机管理等核心规控算法的设计与研发

需完成代码实现、性能调优及实车/真机调试,解决行驶抖动等现场问题,并沉淀技术文档以推动算法的工程化落地与量产交付

最低要求

硕士及以上学历,计算机科学、自动化、电子工程、控制工程、机器人、车辆工程等相关专业,数理基础扎实

精通C/C++编程语言,熟练掌握常用数据结构与算法,具备扎实的代码功底、良好的编程规范和工程开发能力
熟悉自动控制原理,掌握PID、LQR、MPC等主流横纵向控制算法,熟悉车辆、机器人运动学与动力学模型,了解底盘、执行机构控制特性,具备自动驾驶或机器人规控算法项目落地经验者优先
具备扎实的线性代数基础,熟悉二次规划、非线性优化等核心理论,掌握DP、A*、贝塞尔曲线等主流采样、搜索与曲线规划算法,熟悉轨迹规划与跟踪核心逻辑
了解深度学习、强化学习等人工智能前沿技术,具备快速学习、技术落地能力,可结合业务场景完成算法迭代与性能优化
逻辑思维清晰,具备优秀的问题拆解与攻坚能力,拥有良好的团队协作意识与沟通能力,可高效配合跨部门协同工作,对智能驾驶、工业机器人规控技术有浓厚兴趣和长期深耕意愿

工作职责

负责机器人横纵向控制、运动控制、状态机管理等规控核心算法的设计、研发与工程落地,搭建稳定可靠的运动控制算法体系

负责规控算法功能开发、代码实现、性能调优与版本交付,完成实车/真机调试、场景适配与上下游模块联调,保障算法交付质量与系统运行稳定性
针对不同作业场景持续迭代控制策略,优化轨迹跟踪精度、运动平顺性、响应实时性,解决行驶抖动、跟踪偏差、工况适配不足等各类现场问题
沉淀规控算法开发流程、测试规范与技术文档,配合版本迭代、测试验证与量产交付,持续提升算法工程化与产品化能力

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处于具身智能与自动驾驶风口,技术壁垒高,职业发展前景广阔
  • 上市公司平台稳定,资源投入充足
  • 算法落地调试难度大,需面对复杂的真实物理场景
  • 对数学基础和工程实践能力要求极高,学习曲线陡峭
  • 热爱机器人技术,具备扎实控制理论基础和优秀C++工程能力的硕士毕业生

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 从算法工程师成长为规控专家或技术负责人,向更复杂的具身智能决策层或高阶自动驾驶领域拓展
  • 专注于具身机器人或自动驾驶车辆的底层运动控制算法开发,包括横向转向和纵向加减速控制
  • 精通C/C++编程,深入理解PID/LQR/MPC等控制理论,掌握轨迹规划算法(如A*, DP)

申请策略

  • 关注公司在具身智能领域的最新布局,准备展示对机器人运动学/动力学的深入理解
  • 突出C++项目经验,展示对MPC/LQR等控制算法的理解及实际落地案例,强调数学建模能力
  • 复习现代控制理论,熟悉ROS/ROS2框架,了解最新的强化学习在控制中的应用

面试指南

  • 采用STAR法则描述项目经历,重点阐述遇到的问题、使用的理论依据、解决方案及最终效果
  • 请解释MPC与LQR的区别及应用场景
  • 如何在C++中实现高效的轨迹跟踪算法?
  • 遇到机器人运动抖动如何排查和优化?
  • 简述A*算法及其在路径规划中的改进
  • 复习经典控制理论与最优控制课程,准备1-2个完整的算法落地项目案例,熟悉常见规划算法原理

职位点评

薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值80

薪资福利

75中等

作为已上市的巨头企业,提供具有市场竞争力的薪资和完善的福利体系,对于应届生而言属于较高的补偿水平。

薪资信号未披露(AI估算:1.8千–3.0万/月)

成长发展

90较高

职位涉及前沿的具身智能与机器人控制技术,技术栈先进,成长空间巨大,非常适合追求技术深度的求职者。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C/C++、MPC、LQR、PID、强化学习、深度学习、轨迹规划
业务类型profit_center

工作生活

60中等

制造业/汽车行业的研发岗位通常需配合项目节点进行实地调试,工作强度可能较大,WLB相对互联网纯软件岗位略弱。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

80较高

投身于具身智能这一未来核心赛道,致力于让机器人更智能地服务人类,具有显著的行业前瞻性和社会价值。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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