德赛西威
毫米波雷达算法工程师-具身机器人（2027届-惠州）
毫米波雷达算法工程师-具身机器人（2027届-惠州）
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法工程师
算法工程师
Cfar
Dsp
Fft
Matlab
信号处理
嵌入式算法
毫米波雷达
目标检测
跟踪算法
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
上市车企电子巨头校招，聚焦具身机器人雷达算法，技术成长路径清晰，惠州地区性价比之选
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2.0万
比算法工程师中位数低
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 110 个在招
市场机会
选择不多
惠州 · 算法工程师 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位专注于具身机器人领域的毫米波雷达算法研发，负责FMCW/PMCW体制下的信号处理、目标检测与跟踪算法的实现及优化
候选人需利用MATLAB/Python搭建仿真平台，完成从回波预处理到点云生成的全流程开发，并协助嵌入式团队进行算法移植与性能调优
最低要求
硕士及以上学历，电子信息、通信工程、自动化、雷达信号处理、测控技术等相关专业
扎实掌握数字信号处理基础理论，熟练掌握傅里叶变换、滤波算法、概率统计、雷达信号处理等核心专业知识
熟悉毫米波雷达工作原理与信号处理流程，熟练使用MATLAB/Python开展算法仿真与数据分析，有雷达算法开发经验者优先
具备良好的技术钻研能力与问题排查能力，沟通顺畅、责任心强，学习能力与执行力优秀
工作职责
参与毫米波雷达（FMCW/PMCW 等体制）信号处理算法开发、仿真与验证
负责雷达回波信号预处理、距离 / 速度 / 角度估计算法（如 FFT、CFAR、DBF、MUSIC、DML 等）的实现与优化
基于 MATLAB/Python 搭建雷达信号仿真平台与数据分析工具链，完成点云生成、目标检测、跟踪算法验证与性能分析
协助完成雷达实测数据分析、问题定位与算法优化
配合嵌入式工程师完成算法在 MCU/DSP/GPU 平台上的移植、定点化与性能优化
撰写算法设计文档、测试报告、实验记录与相关技术文档
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托上市公司平台，项目落地性强，能接触真实的车载雷达数据与硬件环境
- 技术栈前沿，涉及具身智能与自动驾驶热点领域
- 算法需在资源受限的嵌入式平台（MCU/DSP）上运行，对实时性和精度平衡要求高
- 需要兼顾仿真与实测，工作链条较长
- 电子信息类专业硕士，对雷达信号处理有浓厚兴趣，具备较强编程能力和工程落地意识的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 初级算法工程师 -> 高级算法专家 -> 算法架构师
- 可向自动驾驶感知系统负责人方向发展，或深入特定雷达体制研究
- 负责毫米波雷达核心算法的开发与优化，包括信号预处理、目标检测与跟踪等关键环节
- 搭建仿真平台进行算法验证，并将算法部署到嵌入式硬件平台
- 扎实的数学与信号处理理论基础（傅里叶变换、概率统计等）
- 精通MATLAB/Python进行算法仿真与数据分析
- 熟悉雷达原理及常见算法（CFAR, DBF, MUSIC等）
申请策略
- 准备一个完整的算法项目案例，从理论推导、仿真验证到最终效果展示，体现闭环能力
- 关注德赛西威在智能驾驶领域的最新产品动态
- 突出硕士期间的雷达相关课题或项目，详细列出掌握的算法模型（如MUSIC, DBF等）及仿真工具链
- 强调代码实现能力，特别是C/C++或Python在算法原型开发中的应用
- 复习数字信号处理核心理论，熟悉常见雷达信号处理流程
- 了解嵌入式开发基础，如定点化运算、内存管理等概念
面试指南
- 采用STAR法则描述项目经历
- 对于理论问题，先讲物理意义，再讲数学原理，最后结合工程实际谈优化思路
- 请解释一下CFAR算法的原理及其在杂波抑制中的作用
- 如何在资源受限的DSP平台上优化FFT算法的性能？
- 简述MUSIC算法在角度估计中的优势与局限性
- 如何处理雷达回波中的噪声和多径效应？
- 重温《雷达信号处理》经典教材章节，梳理常用算法的公式推导与代码实现逻辑
- 准备1-2个解决复杂技术问题的具体案例
职位点评
薪资福利78
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
78中等
作为已上市的行业巨头企业，提供具有市场竞争力的应届生薪资和完善的福利体系，稳定性较高。
薪资信号市场水准 (1.5千–2.5万/月)
成长发展
85较高
职位涉及具身机器人前沿领域，技术栈涵盖从理论仿真到嵌入式落地的完整链路，有利于快速积累硬核技术经验。
技术前沿主流现代技术
技术栈毫米波雷达、FMCW、PMCW、MATLAB、Python、FFT、CFAR、DBF、MUSIC、DML、MCU、DSP、GPU
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点为惠州，生活成本相对较低，但制造业/汽车电子行业通常节奏较快，且JD未提及弹性工作制，可能面临一定的加班压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
投身于具身机器人与智能驾驶这一具有重大社会价值和技术前景的行业，符合科技报国的职业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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