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决策规划算法工程师-具身机器人(2027届-惠州)

决策规划算法工程师-具身机器人(2027届-惠州)

发布于 2 天前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 1.2–2.0万 · AI 参考估算
初级经验
硕士
全职员工仅现场办公自动驾驶
自动驾驶
具身智能
算法优化
行为决策
路径规划
运动规划

值不值得投

75综合评分

综合评分 75

头部科技企业校招、前沿具身智能赛道、高技术成长性、惠州本地就业

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便比较职业起点。

薪资怎么样

1.6万

比自动驾驶中位数低

发布情况

新岗位 · 2 天前发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 110 个在招 · 其中自动驾驶 9 个

市场机会

选择不多

惠州 · 自动驾驶 · 3 个在招

职位详情

关于这个职位

该职位面向2027届毕业生,主要负责具身机器人及自动驾驶领域的决策规划算法研发

工作内容包括路径规划、运动规划、行为决策等核心算法的设计与开发,以及多模块联调优化,旨在提升设备的自主运行安全性与作业效率

最低要求

硕士及以上学历,自动化、计算机、电子信息、车辆工程、人工智能、应用数学、机器人工程等相关专业,数理基础扎实

熟悉智能驾驶、机器人决策规划及自主导航核心原理,掌握主流路径规划、运动规划、行为决策算法,了解常用规划算法原理及应用场景
熟练使用Python/C++进行算法开发与调试,具备良好的算法设计、代码实现与问题优化能力,有相关算法项目开发经验者优先
逻辑思维缜密,学习能力、执行力、沟通协作能力良好,工作严谨负责,敢于钻研技术难题,对智能驾驶及机器人技术有浓厚兴趣

工作职责

负责决策规划算法的方案设计、代码开发与迭代优化,搭建高鲁棒性的算法体系,提升设备自主运行的安全性与作业效率

结合自动驾驶、工业机器人真实作业场景,完成场景拆解与需求分析,实现路径规划、运动规划、行为决策、动态避障等核心算法功能,适配各类复杂工况
联动感知、定位、控制、底盘等上下游模块,完成算法联调、场景适配与参数调优,定位并闭环解决各类运行问题,持续优化系统稳定性与平顺性
跟进行业前沿技术,结合业务场景完成算法创新与技术落地,配合版本迭代、测试验证及量产落地工作,沉淀技术文档与开发规范

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 背靠上市巨头企业,平台稳定且资源丰富
  • 聚焦具身智能与自动驾驶前沿赛道,技术含金量高
  • 校招培养体系完善,利于新人快速成长
  • 算法落地需应对复杂多变的真实工况,调试难度大
  • 跨模块联调沟通成本高,对问题解决能力要求极高
  • 热爱技术研发、具备较强逻辑思维能力和动手能力的应届硕士毕业生,尤其是对机器人和自动驾驶领域有浓厚兴趣者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 从算法工程师成长为高级算法专家或技术负责人,深耕具身智能与自动驾驶领域,具备独立负责核心算法模块的能力
  • 负责具身机器人和自动驾驶系统的决策规划算法设计与开发,包括路径规划、行为决策等核心模块
  • 扎实的数理基础,精通C++/Python编程,深入理解主流规划算法(如A*, RRT, MPC等)及其应用场景

申请策略

  • 关注公司在惠州的研发布局,面试时展现对行业技术的深刻理解及良好的团队协作意识
  • 突出相关的算法项目经历,特别是涉及路径规划、运动控制或自动驾驶的项目,强调C++/Python编码能力及解决实际问题的成果
  • 复习经典规划算法原理,熟悉ROS/ROS2等机器人操作系统,了解最新的具身智能研究进展

面试指南

  • 采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述项目经历
  • 针对算法题,先阐述基本原理,再对比优劣,最后结合具体场景给出选择依据
  • 针对调试问题,展示系统化的排查思路(数据复现、日志分析、单元测试等)
  • 请详细介绍一个你参与过的路径规划或行为决策算法项目,你在其中承担了什么角色?
  • 对比说明几种主流的路径规划算法(如A*、Dijkstra、RRT)的优缺点及适用场景
  • 在动态环境中,如何保证决策规划算法的实时性和鲁棒性?
  • 遇到算法在实车/实机调试中表现不佳的情况,你是如何定位和解决的?
  • 重温《Planning Algorithms》等经典教材中的规划算法章节,准备1-2个深度技术项目案例,熟悉常见的C++并发编程陷阱

职位点评

薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70

薪资福利

75中等

作为已上市的头部科技企业,提供具有市场竞争力的薪酬福利,但JD未明确具体薪资范围,整体补偿性动机满足度较好。

薪资信号未披露(AI估算:1.2千–2.0万/月)

成长发展

85较高

职位聚焦具身智能与自动驾驶前沿领域,技术要求高,适合追求技术成长的求职者,发展性动机满足度高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、Python、路径规划、行为决策、运动规划、具身机器人、自动驾驶
业务类型profit_center

工作生活

60中等

工作地点为惠州,生活成本相对较低,但技术岗通常面临一定的研发压力,WLB情况取决于团队节奏,JD未明确提及弹性工作制。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

从事具身机器人和自动驾驶研发,属于国家大力支持的战略性新兴产业,具有较高的社会价值和技术使命感。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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