博世
BPS & AI engineer_PS
BPS & AI engineer_PS
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
无锡市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
SQL
GenAI
BPS
Text-To-Sql
Continuous Improvement
AI 估算 · 15k–25k
博世平台稳定，岗位结合AI与精益生产，技能复合，无锡薪资水平中等偏上，硕士中级经验合理范围。
职位详情
关于这个职位
该职位是生产现场与数字化/AI开发团队之间的桥梁，负责收集并转化业务需求，推动BPS（博世生产系统）与AI解决方案的实际落地
你将支持价值流日常运营，通过持续改进和赋能员工使用数字工具提升效率
需要具备精益生产经验和对AI/数字化技术的强烈兴趣
最低要求
Education: Master's degree in AI, computer science, Information Technology or a related field.
Professional Experience: Practical experience in production, lean manufacturing (BPS)
Digital/AI Literacy: Familiarity with the concepts of digitalization, Industry 4.0, and GenAI applications. Coding skills (like basic Python or SQL) are a plus, but the primary requirement is a strong interest and ability to quickly learn and apply digital tools in a business context.
General Skills: Good English and computer skills. Strong analytical and problem-solving mindset.
Communication & Bridging: Excellent interpersonal and requirement-gathering skills. Ability to communicate effectively with both production colleagues and technical IT/AI developers. Able to lead and influence without direct authority
工作职责
AI Implementation:
Needs Analysis: Work closely with the Value Stream (VS) and production teams to collect, clarify, and translate operational pain points into actionable digital or AI use cases.
Application & Rollout: Support the implementation and daily AI & digital applications (e.g., AI associates, AI for quality improvement ect).
Tool Utilization: Assist local teams in using GenAI tools, low-code platforms (e.g., Dify), and Text-to-SQL applications to improve efficiency in daily tasks like document processing, problem analysis, and basic data extraction.
BPS implementation & Continuous Improvement (CIP):
Support Value Stream members in applying the BPS system approach (tact, flow, and rhythm) in their daily work.
Facilitate fast improvement activities (e.g., Speed week / BLI) in the production area, helping teams use digital dashboards and tools to visualize Throughput Time (TPT) and eliminate waste.
Support the integration of traditional BPS methods (like value stream mapping and systematic CIP) with shopfloor digital tracking tools.
Training & Empowerment:
Competence Building: Provide user-level training on BPS basics, problem-solving methods, and the application of new digital/AI tools.
Digital Culture: Support initiatives like the Shopfloor EDT (Empowered Digital Team) Learning Camp to build a culture of active learning and digital transformation among production associates.
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 博世全球平台，项目影响力大，成果易于推广至其他工厂
- 岗位融合传统精益与前沿AI，技能复合度高，职业竞争力强
- 公司不融资、稳定，重视长期人才培养，有内部培训资源
- 有机会锻炼跨部门协调和影响力，为管理岗位打下基础
- 需同时应对生产一线与IT开发的不同语言和节奏，沟通成本高
- 传统制造业变革阻力大，推动新工具应用需要耐心和说服力
- 适合有精益生产背景、希望向数字化/AI转型，且擅长跨部门沟通的求职者
- 同时需要较强的学习适应能力
缺点 / 挑战
- 技术迭代快（GenAI等），需持续学习，工作压力可能较大
角色解读
- 向数字化转型专家或精益经理发展，主导工厂级数字化项目
- 深入AI工程方向，成为智能制造AI解决方案架构师
- 轮岗或晋升至区域/全球数字化团队，负责跨工厂推广
- 收集生产现场痛点和业务需求，将其转化为可落地的数字化或AI用例
- 推动BPS精益方法与AI工具的整合，支持价值流日常改善活动
- 培训产线员工使用GenAI、低代码平台等工具，提升日常工作效率
- 通过数据仪表盘和持续改进活动，可视化生产周期时间并消除浪费
- 扎实的精益生产/BPS方法论基础，理解价值流图和系统化改善
- 对AI/数字化概念有较好认知，能快速学习GenAI、低代码工具
- 优秀的沟通和需求采集能力，能在生产与IT团队间搭建桥梁
- 基础编程能力（Python/SQL）是加分项，但更看重学习意愿
申请策略
- 面试中准备一个“从业务痛点转化为技术方案”的故事，展示桥梁角色
- 提前了解博世无锡工厂的业务方向（如汽车零部件），在回答中体现契合度
- 突出精益生产项目经验，特别是价值流改善、周期时间缩短等成果
- 展示AI/数字化应用案例，如使用GenAI或低代码平台解决实际业务问题
- 强调跨部门协作经历，尤其是与一线员工和技术团队沟通的实例
- 如有培训或赋能他人的经验，务必写入，体现传递能力
- 学习GenAI工具（如Dify、ChatGPT API）并尝试应用到数据分析场景
- 强化Python/SQL数据处理能力，特别是从生产系统提取和可视化数据
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答行为问题
- 强调数据驱动和沟通：先收集数据，再与利益相关者对齐，最后推动执行
- 展示“学习-试用-推广”的敏捷学习路径，体现快速掌握新工具的能力
- 你如何说服一线员工接受并使用新的数字工具？
- 描述一个你推动精益改善并获得量化结果的例子
- 如何将模糊的业务需求转化为清晰的AI用例？
- 你对BPS与AI结合的理解是什么？能否举例说明？
- 你如何学习一项新技术？请给出具体步骤
匹配度报告
71
综合匹配度
博世无锡AI精益工程师，前沿技术+稳定平台，成长性强但需现场办公。
适合人群
适合追求技术成长、能力提升，对工作地点灵活度要求不高的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利匹配
70中等
博世提供稳定薪酬与福利，但薪资水平并非行业顶尖，且JD未披露具体数字，补偿性动机尚可。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展匹配
85较高
岗位融合BPS与AI前沿技术，提供培训与赋能机会，成长路径清晰，发展性动机强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、GenAI、BPS、Lean Manufacturing、Python、SQL、Dify、Text-to-SQL
成长机会Competence Building、Digital Culture、Learning Camp
业务类型cost_center
工作生活匹配
60中等
现场办公，工厂环境，JD未提及弹性工时或远程，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
推动制造业数字化转型具有积极社会意义，但行业成熟，使命感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs