供应商寻源与商务谈判
●资源开发： 负责国内外大模型API服务商（MaaS厂商）、云厂商（提供模型托管服务）及第三方模型聚合平台的寻源、引入与资质审核
●商务谈判： 针对Token消耗的阶梯价格、TPM（每分钟Token数）并发限制、企业级SLA（服务等级协议）进行深度谈判，争取最优的阶梯计价体系和长尾折扣
●合同管理： 拟定和审核采购合同，明确数据隐私条款、知识产权归属、服务可用性赔偿条款及合规使用边界
需求管理与成本控制
●需求洞察： 与算法、研发、产品团队紧密协作，理解不同场景（如训练、推理、轻量级模型、超长上下文模型）的Token消耗模型，预测采购需求
●成本模型优化： 建立Token采购的成本分析模型，对比按量付费、预付费Package、资源包预留等多种计费模式，通过组合采购策略降低综合成本（Unit Cost per Token）
●预算管控： 制定年度/季度Token采购预算，监控各部门Token使用量，防止资源浪费和异常消耗
供应商管理与风险控制
●性能监控： 建立供应商KPI考核体系（如响应延迟、稳定性、幻觉率等），定期复盘服务商质量，对不达标的服务商启动汰换机制
●合规风控： 密切关注国内外AI监管政策（如数据出境、生成内容合规），确保供应商的合规性，规避因模型服务方政策变动（如断供、涨价）带来的业务风险
●多云/多模型策略： 推动技术部门构建多供应商备份机制，避免单一模型供应商锁定，确保业务连续性