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腾讯
智能体-产品售前架构师-CodeBuddy
立即应聘

智能体-产品售前架构师-CodeBuddy

发布于 大约 20 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市 / 上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
英语
GO
CI/CD
云产品
游戏行业
金融行业
制造行业
研发效能
AI大模型
售前架构

AI 估算 · 35k–60k

高级售前技术岗,腾讯大厂薪资有竞争力,结合AI赛道热度,月薪35k-60k合理,年终16个月。

职位详情

关于这个职位

作为腾讯云CodeBuddy产品的售前架构师,你将负责产品在国内与海外市场的商业化策略与全流程售前支持,包括技术交流、方案设计与投标交付

你需要基于对研发模式的深刻理解,为客户提供研发效能提升的整体解决方案,并推动客户技术决策
同时,你将深度参与客户需求调研,协同产品团队迭代优化,并规划海外合作伙伴生态
该职位要求同时具备软件开发、云产品研发和售前架构经验,熟悉AI大模型应用,且英语流利
适合希望在AI+云领域深入发展的技术型人才

最低要求

计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历,系统掌握数据结构、算法、操作系统等计算机基础理论

年以上软件开发或云产品研发经验,熟练掌握Python/Java/Go等至少一种主流编程语言,熟悉DevOps工具链及CI/CD流程
年以上售前架构师或解决方案专家岗位经验,深入理解金融、游戏、制造等至少一个垂直行业的业务流程与技术架构特点
熟悉AI大模型应用层架构设计,具备复杂业务场景下的解决方案设计能力,并有成功落地案例
具备优秀的技术沟通与方案宣讲能力,能够通过专业讲解影响客户技术决策,独立主导百万级以上项目的招投标技术方案编制与汇报
英语听说读写能力突出,可作为工作语言与海外客户直接交流,适应跨国项目协作节奏
有海外留学背景或在国际科技公司工作经验者优先考虑

工作职责

负责腾讯云CodeBuddy产品在国内与海外市场的商业化策略制定与执行,主导从技术交流、方案设计到投标交付的全流程工作,直接对产品销售收入和市场份额增长负责

基于对企业研发模式演进的深刻理解,通过技术洞察和方案设计能力,为客户提供研发效能提升的整体解决方案,推动客户技术决策
深度参与一线客户需求调研与反馈收集,提炼高价值的产品优化建议,协同产品团队推动功能迭代与体验升级,提升产品市场竞争力
规划并落地海外合作伙伴生态体系建设,通过渠道合作、联合解决方案推广等方式,扩大产品在国际市场的覆盖范围与品牌影响力
针对金融、游戏、制造等重点行业,设计贴合客户业务场景的技术方案,解决客户在研发流程中的痛点问题,提升客户满意度与复购率
工作地点可选择:深圳/上海/北京/成都

优先资格

有海外留学背景或在国际科技公司工作经验者优先考虑

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 腾讯大厂平台,资源丰富,个人品牌增值
  • AI大模型与DevOps结合的前沿领域,技术成长空间大
  • 负责国内外市场,积累国际化经验和视野
  • 直接参与商业决策和高层客户交流,影响力大
  • 跨部门协作复杂,需要平衡客户需求、产品团队和销售目标
  • 可能频繁出差,尤其是在海外市场拓展阶段
  • 技术更新迅速,需要持续学习保持竞争力

缺点 / 挑战

  • 适合技术扎实、沟通能力强、乐于挑战、希望站在AI与云技术商业化前沿的资深工程师或架构师

角色解读

  • 专业路径:深耕AI+DevOps领域,成为研发效能方向的资深解决方案专家或首席架构师
  • 管理路径:积累客户与市场经验,转向产品管理或销售管理岗位,负责更大规模业务
  • 国际化路径:利用海外市场经验,成为全球技术布道师或国际业务负责人
  • 负责腾讯云CodeBuddy产品的商业化策略与售前全流程,包括技术交流、方案设计到投标交付,直接对销售收入负责
  • 基于对企业研发模式的理解,为客户提供研发效能提升的整体解决方案,推动客户技术决策
  • 深度参与一线客户需求调研,提炼优化建议并协同产品团队迭代,提升产品竞争力
  • 规划并落地海外合作伙伴生态体系,通过渠道合作和联合解决方案扩大国际影响力
  • 扎实的软件开发基础:3年以上开发经验,精通Python/Go/Java中的至少一种,熟悉DevOps和CI/CD流程
  • 丰富的售前架构经验:3年以上售前或解决方案经验,能主导百万级以上项目的技术方案与招投标
  • AI大模型应用能力:熟悉大模型应用层架构,能设计复杂场景下的AI解决方案
  • 出色的沟通与英语能力:能够用英语与海外客户直接交流,适应跨国协作

申请策略

  • 提前了解腾讯云CodeBuddy产品功能与竞品对比,展现行业洞察
  • 在面试中准备一个完整的售前方案案例,体现从需求到交付的全流程能力
  • 突出售前或解决方案经验,特别是涉及百万级以上项目的技术方案和招投标案例
  • 强调软件开发背景,尤其是Python/Go/Java项目及DevOps实践
  • 展示AI大模型相关项目经验,包括应用架构设计和落地案例
  • 重点描述英语能力证明(如海外留学、外企工作、英语项目沟通)
  • 若缺乏AI大模型经验,可系统学习LLM应用框架(如LangChain、RAG)并动手实践
  • 提升售前方案写作和PPT宣讲能力,练习用STAR法则结构化表达

面试指南

  • STAR法则:描述情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result),量化数据提升说服力
  • 从客户痛点出发,展示技术洞察和业务理解,强调方案的价值和可行性
  • 对开放式问题,先给出框架(如“我认为有三个方面”),再逐一展开
  • 请介绍一个你主导的售前技术方案,包括客户背景、痛点、你的方案设计及最终效果
  • 如何理解研发效能?你认为提升研发效能的关键是什么?
  • 你如何推动客户从技术评估到最终采购决策?请举例
  • AI大模型在研发效能领域有哪些应用场景?请设计一个解决方案
  • 用英语介绍一个你解决的技术难题或项目亮点

匹配度报告

71
综合匹配度

腾讯AI售前岗位,技术前沿薪资优,但工作强度大、出差可能多。

适合人群
最适合追求技术前沿和职业成长的求职者,能接受较高工作压力和出差。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70

薪资福利匹配

85较高

腾讯大厂高级岗位,薪资水平高于市场平均,但JD未明确福利,整体补偿性较好。

薪资信号偏高 (35K-60K/月)

成长发展匹配

90较高

涉及AI大模型最前沿技术,有海外市场机会,职业技能成长空间大,发展性动机得到很好满足。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI大模型、DevOps、CI/CD、Python、Go、Java、云产品
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

多地点办公但需现场,未提及弹性或远程,且售前工作可能需要频繁出差,生活化动机满足有限。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

提升研发效率具有积极意义,AI+云行业增长快,但JD未强调社会价值,意义感动机中等偏上。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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