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职位搜索/新紫光集团/音频算法(编解码)资深工程师7445
Tsinghua Unigroup logo
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新紫光集团 (Tsinghua Unigroup)

职位信息

重庆市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

深度学习DSPMATLABARMAMR音频编解码AacCevaEvsG.7XxHifiLpcLpcnetLyraMdctOpusSoundsream熵编码矢量量化
💡

核心评价

大厂资深音频算法岗,技术前沿,薪资优厚,但WLB信息不明。

音频算法(编解码)资深工程师7445

🤖 AI 估测:¥30K-50K

发布时间:1 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位负责音频编解码算法的研究与优化,包括C model开发、ARM/DSP平台移植,以及算法工程化落地
你将参与提升公司音频产品的核心竞争力,并跟踪前沿技术
适合有5年以上经验、熟悉常见音频编解码标准(如AAC、OPUS)的硕士及以上学历人才

✓工作职责

负责音频编解码算法的研究与技术开发,提升公司相关产品的核心竞争力及用户体验
负责音频编解码算法的实现与优化,包括C model开发、ARM、DSP平台的移植与优化
负责支持算法的工程化落地,如软硬件实现,性能调优,问题的分析与解决
跟踪科技前沿和撰写专利

⭐最低要求

声学、信号处理、自动化、通信、电子工程、计算机类,硕士及以上学历,五年工作经验以上
熟悉语音编码或者音频编解码标准,如G.7xx、AMR系列、EVS、AAC系列、OPUS等常见的音频编解码器,具备音频编解码算法开发和算法优化经验
掌握数字信号处理知识,了解大部分常见的音频压缩算法原理例如MDCT、矢量量化、LPC、熵编码等
熟悉C/C++、Matlab、Python编程,具备使用C/C++落地音频算法能力
掌握ARM或CEVA/HIFI等DSP架构至少一种汇编语言优化能力
具有优秀的沟通协作和团队合作能力,良好的团队合作意识和学习能力,对语音和音频领域技术有热情

👍优先资格

如有基于深度学习的音频编解码经验例如熟悉LPCNET、Lyra、soundsream或者其它相关音频编解码算法优先
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