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职位搜索/新紫光集团/音频算法(编解码)资深工程师7448
Tsinghua Unigroup logo
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新紫光集团 (Tsinghua Unigroup)

职位信息

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

深度学习DSPMATLABARM音频编解码AacG.7XxOpus
💡

核心评价

上市大厂,前沿音频算法,高薪但现场办公,技术成长空间大。

音频算法(编解码)资深工程师7448

🤖 AI 估测:¥35K-55K

发布时间:1 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位负责音频编解码算法的研究与优化,提升产品核心竞争力
你将参与C model开发、ARM/DSP平台移植优化,并支持算法工程化落地
适合有5年以上经验、熟悉G.7xx、AAC、OPUS等编解码标准,掌握C/C++和DSP汇编的资深工程师

✓工作职责

负责音频编解码算法的研究与技术开发,提升公司相关产品的核心竞争力及用户体验
3. 负责音频编解码算法的实现与优化,包括C model开发、ARM、DSP平台的移植与优化
4. 负责支持算法的工程化落地,如软硬件实现,性能调优,问题的分析与解决
5. 跟踪科技前沿和撰写专利

⭐最低要求

声学、信号处理、自动化、通信、电子工程、计算机类,硕士及以上学历,五年工作经验以上
2、熟悉语音编码或者音频编解码标准,如G.7xx、AMR系列、EVS、AAC系列、OPUS等常见的音频编解码器,具备音频编解码算法开发和算法优化经验
3、掌握数字信号处理知识,了解大部分常见的音频压缩算法原理例如MDCT、矢量量化、LPC、熵编码等
4、熟悉C/C++、Matlab、Python编程,具备使用C/C++落地音频算法能力
5、掌握ARM或CEVA/HIFI等DSP架构至少一种汇编语言优化能力
6、具有优秀的沟通协作和团队合作能力,良好的团队合作意识和学习能力,对语音和音频领域技术有热情

👍优先资格

加分项:如有基于深度学习的音频编解码经验例如熟悉LPCNET、Lyra、sounds ream或者其它相关音频编解码算法优先
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