计算机科学、电子、自动化、人工智能、应用数学等相关专业硕士以上学历
2.具备图像处理、计算机视觉、图形学、音频处理、语音识别与自然语言处理、机器学习与人工智能等基础知识，对大规模预训练模型有深入理解
3.熟悉掌握C/C++或者Python、熟悉Tensorflow, PyTorch, Caffe等深度学习框架
有CUDA开发经验者优先，了解大规模模型部署和轻量化技术，有相关实践经验者优先
4.扎实的数学基础，英语读写能力较好，能快速查阅学术论文、专利等文献
5.责任心强，有良好的学习能力和协作精神，善于沟通，喜欢探索，对技术创新充满热情