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职位搜索/新紫光集团/芯片软硬件联合优化-算法工程师7936
Tsinghua Unigroup logo
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新紫光集团 (Tsinghua Unigroup)

职位信息

陕西省-西安市 / 上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

深度学习强化学习特征工程数学建模芯片优化数值优化编译优化Ai Tuning统计机器学习贝叶斯
💡

核心评价

芯片+AI前沿技术岗,薪资高、成长快,但工作强度可能较大。

芯片软硬件联合优化-算法工程师7936

🤖 AI 估测:¥30K-50K

发布时间:1 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位专注于利用前沿数学与AI技术优化芯片底层软硬件系统,涉及参数寻优、资源调度、程序特征化、数据压缩、访存模式挖掘、温度场建模及编译优化等方向
适合数学背景深厚、精通主流AI算法且具备跨学科融合能力的资深工程师

✓工作职责

本岗位的核心职责是使用所有可能的前沿MATH&AI技术优化芯片底层软硬件系统,职责包括以下维度:
a) 针对芯片软硬件联合优化领域的前沿技术调研,包括业界最新成果分析、学术界Paper研究梳理等
b) 对于新领域或者重点领域能够深度分析机理,对复杂问题进行抽象定义、数学建模、特征工程等
c) 在专家指导下能够承担相关算法设计工作,针对不同的问题,选择适合的数值优化/统计机器学习/深度学习/强化学习/贝叶斯等技术
d) 承担算法原型的开发&迭代优化、数据采集、场景的自动化运行等
具体的应用领域包括但不限于:
a) 芯片软硬件系统参数寻优AI Tuning
b) 系统各级资源调度算法
c) 程序的特征化/精简/聚类
d) 指令&数据的压缩/预取/重排
e) 各级访存Pattern的挖掘
f)温度场的建模及控制
g)编译优化等

⭐最低要求

硕士及以上学历,3年以上工作经验,数学专业优先
精通MATH&AI主流算法的应用,对于其底层数学机理有深入的理解
主观能动性强,有意愿学习新领域的知识
思维开阔,具备跨学科的融合分析能力
动手能力强,能够独立完成算法原型的开发和优化
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