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职位搜索/新紫光集团/图像算法工程师(后处理方向)7973
Tsinghua Unigroup logo
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新紫光集团 (Tsinghua Unigroup)

职位信息

江苏省-南京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

深度学习PyTorch计算机视觉图像处理TensorFlow模型压缩AIGC相机标定
💡

核心评价

大厂图像算法岗,前沿技术栈,薪资优厚,但WLB不明确。

图像算法工程师(后处理方向)7973

🤖 AI 估测:¥25K-45K

发布时间:1 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位负责图像处理与计算机视觉算法的研发及产品化,涉及图像融合、超分、增强、复原、拼接、相机标定、深度计算、背景虚化、分割、检测、分类、识别、跟踪、AIGC等技术领域
你将参与从算法设计到硬件实现的全流程,并撰写专利保护知识产权,适合有扎实图像处理基础、熟悉C/C++/Python及深度学习框架的资深工程师

✓工作职责

负责图像处理算法研发与前瞻探索,包括但不限于图像融合、图像超分、图像增强、图像复原、图像拼接、相机标定、深度计算、背景虚化等技术领域
2. 负责图像视觉算法研发与前瞻探索,包括但不限于图像分割、图像检测、图像分类、识别、跟踪、AIGC等技术领域
3. 负责算法的产品化工作,包括方案设计、硬件实现、对比评测、性能调优、bug分析等,应用场景包括但不限于智能摄影、智能驾驶、智能安防、智能家居等领域
4. 负责撰写相关专利,保护公司相关知识产权

⭐最低要求

计算机、软件、光学、电子、等相关专业,本科5年、硕士4年及以上工作经验,具备一年以上该领域相关工作经验(特别优秀可放宽年限)
2、具备相机成像原理、数字图像处理、计算机视觉、图形学、机器学习等基础知识,在相关领域发表过论文或取得专利授权者优先
3、具备良好的编程开发能力,熟悉C/C++、Python、Matlab等编程语言及图像和视觉工具库优先,或者熟悉Tensorflow, PyTorch等深度学习框架者,有模型压缩、模型搜索经验者优先
4、扎实的数学基础,英语读写能力较好,能快速查阅学术论文、专利等文献
5、主动积极和自我驱动,良好的沟通和团队协作
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