小米的商业化-算法架构工程师薪资是多少？

该职位薪资范围为 35k–60k（人民币/月）。

商业化-算法架构工程师的工作地点在哪里？

该职位工作地点位于北京市。工作形式为仅现场办公。

该职位要求学历未注明学历及高级经验工作经验。

🤖 AI 估测：¥35K-60K

发布时间：30 天前

这是一个专注于商业化广告推荐系统的算法架构工程师岗位

你将负责研发和优化大规模稀疏模型的分布式训练与推理框架，探索容器化、异构计算等前沿技术，以提升广告点击率和转化率，并致力于通过技术迭代为公司节省计算成本

小米广告算法架构团队，通过技术及模型能力迭代支撑广告推荐业务，持续提升广告点击率、转化率，持续满足广告主需求

负责分布式训练框架及推理框架的研发及性能优化工作，实现大规模稀疏模型的训练及推理能力落地

探索容器化、异构计算、分布式训练、分布式推理、机器学习系统等前沿技术架构方向，参与流式与批量计算系统、大规模分布式机器学习流式训练平台的研发，实时追踪业界最先进技术及落地

参与到前沿技术的调用应用项目，致力于通过模型训练、推理框架的能力迭代及性能的优化，支撑更多样的模型结构，更大参数规模的模型在业务场景的应用落地

持续优化代码性能，提升模型迭代效率，为公司节省计算成本

掌握机器学习基础理论知识，了解常见的个性化推荐算法

熟悉TensorFlow深度学习框架设计原理、阅读过相关源码者优先

熟练掌握C/C++/Rust，会使用Python、Java等编程语言，或者你可以在一个月内熟练掌握一门语言

掌握GPU编程，熟悉MPI编程技术者优先，有算子开发及优化经验者优先

有主流大规模推荐/搜索/广告引擎架构经验者优先

追求挑战，较强学习能力和实践精神，有强烈的求知欲、好奇心，能及时关注和学习业界最新技术

对代码有执念，追求极致，具备一定影响力的开源项目者优先

熟悉TensorFlow深度学习框架设计原理、阅读过相关源码者优先

熟悉MPI编程技术者优先，有算子开发及优化经验者优先

有主流大规模推荐/搜索/广告引擎架构经验者优先

具备一定影响力的开源项目者优先

商业化-算法架构工程师

🤖 AI 估测：¥35K-60K

发布时间：30 天前