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职位搜索/小米/新业务部—AI算法加速优化与部署工程师/专家
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小米 (Xiaomi)

职位信息

北京市 / 上海市 / 陕西省-西安市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

PyTorch模型部署模型量化TensorRT异构计算大模型Ai算法优化Diffuser自研芯片
💡

核心评价

头部大厂核心AI部署岗,技术前沿且壁垒高,成长性极佳,但WLB信息不明。

新业务部—AI算法加速优化与部署工程师/专家

🤖 AI 估测:¥35K-70K

发布时间:28 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于AI算法在端侧(尤其是自研芯片)进行加速、优化与部署的高级技术岗位
你将负责将多模态大模型、AIGC等前沿AI模型进行量化、剪枝、结构搜索等优化,并最终部署到异构硬件平台(如GPU/NPU)上,以实现高效的推理性能
核心目标是打通从算法到芯片的落地链路,是AI技术商业化落地的关键一环

✓工作职责

进行多模态大模型、AIGC模型、感知模型、图像画质模型等算法端侧加速优化算法的优化加速与部署: a.模型的训练调优、量化(PTQ/QAT)、剪枝、小型化、稀疏优化、投机推理、专用加速、结构搜索(NAS)等
b.模型的优化部署:瓶颈分析,异构调度,自研芯片的定向优化等
帮助算法在自研芯片上进行模型加速优化、部署及交付

⭐最低要求

计算机科学、电子信息、模式识别、计算机视觉、人工智能或相关专业硕士或博士学历
对AI算法(尤其是大模型、AIGC、感知算法、图像画质算法)的量化剪枝、网络结构搜索、稀疏化、性能效果优化和训练调参等有丰富开发调试经验
精通transfomers,diffuser,pytorch,tensorrt等框架或平台

👍优先资格

参加过完整芯片算法联合优化特性的设计和商用落地者优先
有异构平台如GPU\NPU\DSP的算法加速优化的经验者优先
有大模型/AIGC/AD算法加速优化项目经验者或在相关领域发表过学术论文或有开源项目者优先
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