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职位搜索/小米/顶尖应届-性能功耗研发工程师- 相机
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小米 (Xiaomi)

职位信息

北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

强化学习性能分析功耗优化ARM架构异构计算影像系统Dvfs/DcvsLlvm/GccLto/Pgo
💡

核心评价

顶尖大厂核心预研岗,技术前沿且成长性极佳,薪资竞争力强,但工作地点与模式未明确,WLB存疑。

顶尖应届-性能功耗研发工程师- 相机

🤖 AI 估测:¥25K-40K

发布时间:28 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向顶尖应届毕业生的性能功耗研发工程师职位,专注于相机系统
你将深入研究手机异构计算架构(CPU/GPU/cDSP)的能效优化,构建功耗模型,并开发基于强化学习的调度算法和编译优化工具链
核心目标是实现低功耗影像系统的设计与验证

✓工作职责

开展异构计算能效优化关键技术预研,重点突破跨处理单元的动态电压调节(DCVS)与调度协同理论
探索新型底层调度机制,研究基于强化学习的负载跟踪算法并完成原型验证平台搭建
构建相机硬件特征驱动的功耗建模体系,研发动态任务映射策略的仿真验证与量化评估工具
预研编译优化协同技术,开发面向影像系统的LTO/PGO优化原型及跨平台效能分析工具链
【课题内容】
构建手机异构计算架构(CPU/GPU/cDSP)的系统级能效模型,探索流水线级功耗/性能观测理论框架
研究影像系统多模态资源协同调度机制,开发基于动态负载预测的自适应能效优化算法
建立相机场景驱动的功耗特征量化评估体系,预研DVFS与动态任务映射的跨层级协同优化路径
创新编译优化技术架构,探索过程间优化(IPO)与链接时优化(LTO)的深度协同机制及效能评估模型

⭐最低要求

熟悉ARM异构计算架构,有影像系统功耗建模或编译器优化研究经验者优先
掌握DVFS和DCVS等技术原理,具有影像硬件特征建模及多模态任务调度算法设计经验
精通C/C++底层优化,熟悉LLVM/GCC编译工具链,具备面向影像处理的LTO/PGO等编译优化技术深度实践能力
熟悉影像处理流水线及计算摄影技术栈,具有ISP成像算法优化或计算机视觉任务能效分析研究背景者优先
掌握性能功耗Profile工具,具备影像算法-系统-硬件跨层级协同优化与原型验证能力

👍优先资格

有影像系统功耗建模或编译器优化研究经验者优先
具有ISP成像算法优化或计算机视觉任务能效分析研究背景者优先
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