荣耀
算法优化工程师
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发布于 17 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Arm Neon
Dsp
Mnn
Ncnn
Opencl
异构计算
影像算法
性能优化
深度学习
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
技术深度高的算法优化岗位，薪资市场水准，成长机会好，但WLB信息不足。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
与算法优化工程师中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 200 个在招 · 其中算法优化工程师 16 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 算法优化工程师 · 59 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责影像算法在异构平台上的性能优化与部署，涉及在高通/联发科平台进行算子优化、算法移植和功耗调优，应用AI深度学习技术提升算法性能，并与硬件团队协作支持产品落地
最低要求
学历和专业要求：研究生及以上学历，计算机、电子工程相关专业
工作经验要求：3年以上算法部署相关经验
熟悉CV图像算法，做过算法性能内存功耗优化相关工作者优先
了解基于移动端的AI前向推理框架(NCNN, MNN，QNN)，有相关开发经验者优先
技能要求：熟练使用C/C++开发语言，具备良好的编程习惯，良好的文档编写能力
熟练使用arm neon intrinsics，OpenCL/OpenGL/Vulkan，xtensa/Hexagon DSP等任意一种或者多种优化手段
熟悉异构计算架构（如GPU/CPU/NPU），以及相关Profiling工具，具备算法部署的分析能力
个人能力要求：具备较强的逻辑思维能力、学习能力及跨团队协作能力，能快速理解产品需求，输出系统性解决方案
工作职责
参与影像算法的异构性能优化、端侧/云侧工程化部署及项目交付，协助构建影像算法在性能、功耗领域的竞争力
在QCom/MTK等平台上进行算子模块的优化，包括算法移植、并行计算加速及功耗调优
针对影像算法需求，对主SoC、外挂芯片等的异构计算单元XPU进行规格分析、需求设计、解决方案开发和验证
学习并应用AI与深度学习技术，探索基于深度学习的影像算法优化方案，支持算法性能和功耗的提升
与硬件、光学、产品团队协作，支持影像算法在实际产品中的应用
优先资格
熟悉CV图像算法，做过算法性能内存功耗优化相关工作者优先
了解基于移动端的AI前向推理框架(NCNN, MNN，QNN)，有相关开发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术深度高，涉及异构计算和AI优化，技能积累有价值
- 影像算法是消费电子核心领域，行业前景广阔
- 与硬件团队紧密合作，能全面了解产品开发流程
- 需要持续学习新技术，如深度学习框架和硬件架构
- 性能优化工作可能面临高难度技术问题
- 适合对计算机体系结构、算法优化有浓厚兴趣，具备较强学习能力和协作精神的工程师
缺点 / 挑战
- 跨团队协作可能涉及沟通挑战，需协调多方需求
角色解读
- 从算法优化工程师可以发展为高级算法工程师或技术专家
- 积累项目经验后，可转向架构师或技术管理岗位
- 随着AI和计算技术发展，有机会参与前沿技术研发
- 负责影像算法在异构平台上的性能优化和功耗调优，提升产品竞争力
- 进行算法移植和工程化部署，包括端侧和云侧开发
- 应用AI与深度学习技术探索优化方案，支持算法性能提升
- 与跨团队协作，确保算法在实际产品中的有效应用
- 熟练使用C/C++编程，掌握ARM Neon、OpenCL等优化手段
- 熟悉异构计算架构和Profiling工具，具备算法部署分析能力
- 了解深度学习框架如NCNN、MNN，有移动端AI推理经验优先
- 具备较强的逻辑思维和跨团队协作能力
申请策略
- 研究荣耀的影像技术产品，了解其算法应用需求
- 准备跨团队协作的案例，展示沟通能力
- 突出C/C++开发经验和算法优化项目案例
- 强调在异构平台（如ARM、GPU）上的优化成果
- 展示深度学习框架应用和性能提升数据
- 深入学习ARM Neon、OpenCL等并行计算技术
- 掌握移动端AI推理框架如NCNN、MNN的使用
- 了解主流SoC架构和Profiling工具的使用
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验
- 结合具体技术细节，如工具使用、性能指标提升
- 强调问题解决过程和团队合作
- 请描述你在异构平台上进行算法优化的经验和成果
- 如何评估和优化算法在移动端设备上的功耗？
- 遇到跨团队协作时，你如何确保项目顺利交付？
- 你对深度学习在影像算法中的应用有什么见解？
- 请解释ARM Neon intrinsics在优化中的作用
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
80较高
该职位薪资处于市场中上水平，提供全职稳定工作，但JD未提及具体福利。
薪资信号市场水准 (2.5千–4.5万/月)
成长发展
85较高
技术深度高，涉及前沿的AI和异构计算，有较好的技能成长机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C/C++、OpenCL、ARM Neon、深度学习、影像算法
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点在上海市或深圳市，可能现场办公，JD未明确WLB信息。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
影像算法优化直接提升产品用户体验，行业前景好，但JD未强调使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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